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辽河石化分公司减粘裂化装置改炼辽河超稠油的减压渣油后 ,分馏塔顶系统由HCl -H2 S -HCN -有机酸 -H2 O引起的电化学腐蚀严重 ,其中油水分离器局部腐蚀速率达 3.1mm/a ,12AlMoV管束的空冷器运行不足两个月即发生泄漏。塔顶系统采用BZH - 1中和缓蚀剂、无机氨BZH - 913油溶性缓蚀剂综合注剂方案 ,使腐蚀得到控制 相似文献
3.
Ying Bai Yanfeng Yin Na Liu Bingkun Guo Hongjun Shi Jianyong Liu Zhaoxiang Wang Liquan Chen 《Journal of power sources》2007
As the continuance of our series study on LiCoO2 surface modification, the complicated traditional surface coating method is replaced with simple addition of amorphous YPO4 and Al2O3 in commercial LiCoO2 or in commercial electrolyte based on our understanding to the improvement mechanism of surface modification. Comprehensive studies by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), gas chromatography and mass spectroscopy (GC–MS), inductively coupled plasma (ICP) and Fourier transformed infrared (FTIR) indicate that the products of spontaneous reaction between the additive and the LiPF6 based electrolyte are responsible for the performance improvements. 相似文献
4.
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6.
从理论和实验两方面对静电感应晶体管(BSIT)的开关时间进行了分析和测量,提出了简单的分析方法,将影响BSIT开关时间的各个因素归结为结构因子和材料因子,从而简化了分析影响BSIT开关时间的因素,对于BSIT的实际工艺,结构设计有指导意义。 相似文献
7.
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9.
近两年来,中央通过多种政策支持广大农村的社会主义新农村建设,东部发达地区发展较快,中西部和革命老区发展较慢。促进农村发展, 相似文献
10.
Iterative computation is pervasive in many applications such as data mining, web ranking, graph analysis, online social network
analysis, and so on. These iterative applications typically involve massive data sets containing millions or billions of data
records. This poses demand of distributed computing frameworks for processing massive data sets on a cluster of machines.
MapReduce is an example of such a framework. However, MapReduce lacks built-in support for iterative process that requires
to parse data sets iteratively. Besides specifying MapReduce jobs, users have to write a driver program that submits a series
of jobs and performs convergence testing at the client. This paper presents iMapReduce, a distributed framework that supports
iterative processing. iMapReduce allows users to specify the iterative computation with the separated map and reduce functions,
and provides the support of automatic iterative processing within a single job. More importantly, iMapReduce significantly
improves the performance of iterative implementations by (1) reducing the overhead of creating new MapReduce jobs repeatedly,
(2) eliminating the shuffling of static data, and (3) allowing asynchronous execution of map tasks. We implement an iMapReduce
prototype based on Apache Hadoop, and show that iMapReduce can achieve up to 5 times speedup over Hadoop for implementing
iterative algorithms. 相似文献