加氢催化剂器外再生技术(HCRT)的开发与应用

淄博恒基化工有限公司开发的加氢催化剂器外再生技术 (HCRT) ,具有工艺合理、再生催化剂物性恢复好、活性损失少等特点 ,该技术已达到国外器外再生技术的水平。近年来已再生全国 19个炼油厂、2 3个品种的催化剂 12 95t,工业应用均取得满意结果     

制备轻油蒸汽转化制氢镍催化剂新的共浸法

用一种新的共浸法制备一批轻油蒸汽转化催化剂样品。运用TG、DTG、DSC和XRD进行的研究发现,与一般共浸法相比,这种着重提高组份间相互作用的新制法有利于提高镍催化剂的活性、抗积炭性、稳定性和金属镍的分散度,并发现用新法制备的催化剂样品,在水热初期约30小时的过程中,出现了镍晶粒先聚集再分散的新现象。     

基于RLS-DLUKF算法的锂电池SOC预测方法研究

本工作以钴酸电池为研究对象,针对锂电池在复杂工况下电流的剧烈变化导致荷电状态(SOC)无法有效预测的问题,建立了以精确参数为基础的双层无迹卡尔曼滤波算法(DLUKF)架构来更精准的估算SOC.首先,以脉冲功率特性实验数据获取二阶电路模型中电池开路电压与荷电状态的函数关系及特性曲线;其次,为增强模型辨识过程中的自适应学习能力并解决模型参数估计不准确的问题,应用递推最小二乘(RLS)算法在线准确地识别出模型中的未知变量;最后根据输入的变量信息,利用UKF算法相互嵌套形成的DLUKF算法实现对SOC的快速预测来解决单一的UKF算法在高阶非线性系统里估算不准确、精度低的问题.在UDDS工况和FUDS工况下对DLUKF算法和单一的UKF算法进行比较,通过对比分析两种算法估计出的SOC曲线、SOC误差曲线、端电压曲线及端电压误差曲线,表明DLUKF算法预测SOC的平均误差比UKF的低且预测精度更高.     

输血后丙型肝炎病毒NS4区抗体的动态变化及其诊断意义

利用重组NS4抗原及合成肽5－11抗原分别检测5例输血后丙型肝炎患者的系列血清136份，并与HCV总抗体及HCVRNA检测结果比较，发现抗NS4抗体的动态变化虽然有两种模式，但在多数情况下为一种模式，即抗体阳转后很少转阴，并且其动态变化基本与总抗体相似。同时发现2例病人抗NS4抗体阳转时间早于总抗体，因此，推测HCV检测试剂中增加NS4抗原可能对提高HCV诊断试剂的灵敏度有一定意义。     

不锈钢冶炼用不烧镁钙砖的研制及应用

介绍了冶炼不锈钢用不烧镁钙砖的研制过程及其在冶炼不锈钢的 90tAOD炉炉帽和 90t装入包包底的应用情况。结果表明 :在 90t装入包包底的使用寿命达 1 1 0次 ,最大侵蚀速度仅为 1 .50mm·次 -1 左右 ;在 90tAOD炉炉帽上的使用寿命达 2 1 7次 ,最大侵蚀速度仅 0 .55mm·次-1 ,但存在裂纹和剥落现象 ,今后应改进砖型设计 ,增加调整砖 ,以消除砌缝 ,提高衬砖的整体性和稳固性     

中国人丙型肝炎病毒全长NS3基因的克隆、序列分析及表达

目的　为改进HCV试剂的质量克隆 1b型丙型肝炎病毒 (HCV)全长NS3基因并在原核细胞中表达。方法　用RT PCR方法从中国人血清中扩增全长NS3片段 ,进行序列分析 ,并克隆到pET3 0a(+)原核表达载体中 ,构建的原核表达载体pET NS3 180 0在大肠杆菌BL2 1(DE3 )中表达 ,用Westernblot方法进行验证。结果　扩增到 1b型HCV全长NS3片段 ,经Westernblot实验表明该片段具有抗原活性。结论　构建的质粒可在大肠杆菌中表达完整的NS3蛋白     

模糊系统结合蚁群算法的金具温升建模

为了得到准确可靠的阀厅连接金具温升模型,运用模糊系统结合蚁群算法的方法进行建模。在分析基本蚁群算法与梯度下降法优缺点的基础上,将两种方法结合形成改进蚁群算法,即在基本蚁群算法基础上应用梯度下降算法。通过试验得到的训练数据分别用基本蚁群算法、梯度下降算法、改进蚁群算法训练模糊系统,改进蚁群算法的收敛效果优于其他两种方法;通过试验得到的测试数据对4种方法所得的模型进行测试,由改进蚁群算法训练模糊系统所得模型的测试效果是最好的。结果表明,若能通过试验得到足量训练数据,用改进蚁群算法训练模糊系统的方法对阀厅连接金具的温升进行建模是可行的。     

Critical Relation Path Aggregation-Based Industrial Control Component Exploitable Vulnerability Reasoning

With the growing discovery of exposed vulnerabilities in the Industrial Control Components (ICCs), identification of the exploitable ones is urgent for Industrial Control System (ICS) administrators to proactively forecast potential threats. However, it is not a trivial task due to the complexity of the multi-source heterogeneous data and the lack of automatic analysis methods. To address these challenges, we propose an exploitability reasoning method based on the ICC-Vulnerability Knowledge Graph (KG) in which relation paths contain abundant potential evidence to support the reasoning. The reasoning task in this work refers to determining whether a specific relation is valid between an attacker entity and a possible exploitable vulnerability entity with the help of a collective of the critical paths. The proposed method consists of three primary building blocks: KG construction, relation path representation, and query relation reasoning. A security-oriented ontology combines exploit modeling, which provides a guideline for the integration of the scattered knowledge while constructing the KG. We emphasize the role of the aggregation of the attention mechanism in representation learning and ultimate reasoning. In order to acquire a high-quality representation, the entity and relation embeddings take advantage of their local structure and related semantics. Some critical paths are assigned corresponding attentive weights and then they are aggregated for the determination of the query relation validity. In particular, similarity calculation is introduced into a critical path selection algorithm, which improves search and reasoning performance. Meanwhile, the proposed algorithm avoids redundant paths between the given pairs of entities. Experimental results show that the proposed method outperforms the state-of-the-art ones in the aspects of embedding quality and query relation reasoning accuracy.     

SCARA型机械手的鲁棒防振控制

对ＳＣＡＲＡ型机械手的防振控制进行研究，提出了两自由度鲁棒控制法，应用μ控制理论设计鲁棒反馈控制器，保证了系统的鲁棒稳定性及鲁棒性能指标；基于模型匹配法设计前馈控制器，组成两自由度控制系统，进一步改善了闭环系统的跟踪特性。仿真研究表明，与传统的ＰＤ控制相比，该控制系统能对机械手前端的残留振支进行有效的抑制，取得较好的轨迹跟踪特性。     

排烟含氧量测量中的不确定度分析

排烟氧量测量的可靠性对炉窑的经济运行和环境保护具有重要意义，在影响测量结果可靠性的诸多因素中尤以取样系统的影响为最。本文着重闸述这一因素对测量过程和测量结果的影响，给出一种符合GB10184标准要求的新型取样系统，并对这一取样系统进行全面分析。