如何加强电力业扩报装管理工作

随着社会经济的不断发展,我国电力业也在飞速的发展,电力业扩报装工作是联系客户和供电企业的重要渠道,对国家和人们的生产生活都有重要的影响。业扩报装的质量决定了电力企业的形象,要想使企业的效益得到最大的发挥,首要应该加强对电力业的管理。本文针对电力业扩报装管理工作存在的问题进行了探讨,并提出了相应的解决措施,对电力企业的可持续发展有着重要的意义。     

潜江凹陷潜江组页岩次生孔隙研究

潜江凹陷潜江组页岩储层以次生孔隙为主,总体属于中孔-低渗或低孔-低渗性储层;潜江凹陷潜江组页岩在成岩作用、生烃过程中发育形成了较为有利的裂缝、(裂缝)-溶蚀孔隙及次生晶间和粒间孔隙,构成潜江凹陷潜江组页岩储层的主要油气储集空间。     

地球物理勘探联合反演在六盘山盆地的应用

在六盘山盆地进行重力、电法和地震综合勘探的基础上,应用地球物理联合反演方法研究和解决盆山接触关系、断层分布、深部目的层分布和有利构造圈闭特征等问题,为油气勘探部署提供科学依据。     

β-成核废旧聚丙烯/硅灰石复合材料的制备与力学性能

采用硅灰石和负载庚二酸钙硅灰石(β-W)制备填充废旧聚丙烯(RPP)复合材料,分别使用X射线衍射仪、万能试验机、冲击试验机和扫描电镜对硅灰石和β-W填充RPP复合材料的β-晶含量、力学性能和冲击断面进行研究。结果表明,β-W对RPP结晶具有β-成核作用,5%β-W填充RPP复合材料的β-晶相对含量为49%;随着硅灰石和β-W填充量的增加,填充RPP复合材料的拉伸模量和弯曲模量逐渐增大;β-W填充RPP复合材料的缺口冲击强度明显高于RPP和硅灰石填充RPP复合材料,在β-W质量分数为5%时达到最大值,归因于硅灰石与β-晶的协同增韧作用。     

鄂尔多斯盆地南缘奥陶系平凉组微生物碳酸盐岩储层特征与演化过程

微生物碳酸盐岩储层作为一种重要的油气储层,蕴含大量油气资源。近期在鄂尔多斯盆地中东部马家沟组发现有工业气流,证实这类储层在鄂尔多斯盆地也具有十分广泛的勘探前景。在盆地南缘同样发现类似储层,通过岩石学和地球化学手段,研究了该区奥陶系平凉组微生物碳酸盐岩储层发育特征及演化过程。盆地南缘发育有较盆地内更大规模的微生物丘滩复合体,厚度可达100 m以上;微生物岩类型主要为凝块石灰岩,以溶蚀孔为主。平凉组微生物岩储层经历了准同生期和表生期两期岩溶作用,埋藏期存在油气充注。准同生期经历了短暂暴露,形成大量不规则状溶孔,放射纤维状方解石孔隙充填在早期孔隙之中,具有与基质方解石相似的碳氧同位素和Sr、Mg等微量元素含量,说明其来源于同期海水。表生期,早期溶孔发生扩大,形成了大量的裂缝和溶洞,同时伴有粗晶方解石和泥质的充填,部分粗晶方解石显示出大气降水的特征。埋藏期存在油气充注,现今溶孔和裂缝中存在有沥青残余,埋藏期充填方解石中也能见到大量液态烃包裹体。鄂尔多斯盆地南缘平凉组微生物碳酸盐岩发育优质储集空间,存在油气充注过程,是潜在的油气勘探领域。      

硅灰石填充β-聚丙烯基复合材料的增强增韧

为了获得高韧性硅灰石填充β-聚丙烯基（W/β-PP）复合材料,采用负载庚二酸钙的硅灰石（β-W）填充聚丙烯（PP）制备。研究了W/β-PP复合材料中β-W的β-成核作用,并对比了硅灰石和β-W填充PP基复合材料的力学性能。结果表明:硅灰石填充聚丙烯（W/PP）复合材料主要形成α-晶,而β-W对PP结晶具有强的β-成核作用;W/PP复合材料的缺口冲击强度低于β-聚丙烯（β-PP）,硅灰石与PP的β-晶之间存在协同增韧作用,导致W/β-PP复合材料的缺口冲击强度高于β-PP;随着β-W含量的增加,W/β-PP复合材料的缺口冲击强度先增大后减小,在其质量分数为5%时达到最大值;同时硅灰石的增强作用可以提高β-PP的刚性。      

浅谈分项合作调动学生在大型建筑项目的合作积极性

典型案例:新校区规划为主题的环艺作品展。由不同班级不同学生分项完成,最后汇集成大型的方案设计。这样项目成果就多样化,避免了单一枯燥的考核任务,又能让学生充分体验到自己的成就感。     

混凝土粘接法

<正> 辽宁最近研制成功混凝土粘接法。一块预制板断裂报废后,运用此法就能使预制板“起死回生”。而且,在进行超负荷破坏性实验时,最后混凝土构件本身断裂,但粘接处仍然完好无恙。这项技术具有一定的实用价值,已引起全国各省、市,自治区的重视。     

基于监控视频的异常事件识别

提出了一种基于监控视频的异常事件识别模型,该模型可以实时监测视频中的前景目标,并通过分析目标的运动信息判断是否有异常事件的发生。首先,采用背景建模的混合高斯算法提取前景目标;然后,用金字塔迭代的L-K特征点跟踪算法得到前景的光流运动信息,并通过分析前景的面积比例、速度方差、整体熵判断视频中是否有异常事件的发生;最后,利用爆炸、人群短时聚集和分散两种异常事件做仿真实验。结果表明,该模型可以准确提取前景目标区域,并可以快速、精准地判断监控视频中的异常事件,可以为管理部门及时发现和控制异常事件提供有效的帮助。