互斥方案技术经济比较在电厂技术方案选择中的应用

在编制火电工程投资估算时，经常需要设计专业与技经专业进行配合，以对工艺方案进行技术经济比较。尤其是在进行互斥方案的比较时，该方案的投资估算应该在体现出一次性投资的同时兼顾年运行费用。只有综合考虑其初投资及年运行费用，对不同方案才能做到全面的经济比较。 而在技术经济分析中，考察方案的经济效果的一个基本的前提是：对方案在项目寿命期内不同时间发生的全部费用和全部收益进行计算和分析时，必须考虑资金的时间价值，即不同时间发生的收入和支出，其数值不能直接相加或相减，只能通过资金的等值计算将它们换算到同一时点上进行分析。 关于初投资，可按静态初投资计算。相应地，年运行费用也应折算到相当于静态初投资的时点水平才能与初投资叠加。     

自动考勤系统的设计与实现

自动考勤系统从用户和管理员两方面功能入手,对系统总体框架和基本功能分别进行了设计。员工的功能包括查询和输入考勤状态,管理员的主要功能有考勤记录管理、员工加班操作、加班记录管理、记录查询、信息记录打印和系统的登陆、退出等,可以分别对员工的考勤状态进行查询、修改和删除,统计并可以显示当天所有员工的考勤状态[3]。在对每个功能进行设计时,从处理过程和存储等方面进行了详细的论述。系统以jdk1.5为开发环境,用Java语言进行编程[5],该系统操作简单,保证其稳定运行。     

超高效液相色谱-串联质谱法测定苹果中刺糖菌素A

目的建立苹果中刺糖菌素A的超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)测定方法。方法样品通过乙腈匀浆提取,在电喷电离方式(ESI+)、多反应监测模式(MRM)下进行测定,基质配标准曲线定量。结果分析物在0.005~0.50 mg/kg范围内成线性,相关系数r0.99,空白样品中分析物在0.01、0.02、0.10 mg/kg三个不同添加水平时,平均回收率在93.3%~101.7%之间,相对标准偏差为5.2%~7.4%,定量限为0.005 mg/kg。结论本方法灵敏度高、准确度好,能满足定量分析的要求。     

从翡翠公盘看翡翠原料的价值

收藏翡翠能够升值，保值已为很多人了解，但决不是所有的翡翠都能升值，真正收藏级的精品仅占千分之一，收藏级翡翠与可做桌凳的普通翡翠区别在什么地方？为什么有的翡翠价值百万，千万，而有的翡翠仅卖几百块，几十块？     

青胡椒冷冻干燥工艺的优化

通过分析影响青胡椒冷冻干燥过程的因素,选取预冻时间、料盘装载量和干燥室真空度作为优化青胡椒冷冻干燥工艺的三个因素,并以冷冻干燥速率为指标,利用三因素三水平的响应面分析法优化了青胡椒冷冻干燥工艺条件并建立了回归模型.得到青胡椒冷冻干燥的最优条件为预冻时间6h、料盘装载量40 g、干燥室真空度20 Pa,在此条件下,冷冻干燥速率为0.05905％/h.     

激发-发射矩阵荧光结合二阶校正法测定人体血浆样和牛蒡子药材中的牛蒡苷含量

本文利用激发-发射矩阵荧光与二阶校正算法相结合,实现快速测定人体血浆样和牛蒡子对照药材中的牛蒡苷含量.采用二阶校正方法的平行因子分析(PARAFAC)和交替归一加权残差(ANWE)两种算法进行解析,所得血浆基体干扰下牛蒡苷的回收率分别为(98.7±1.4)%和(99.7±1.6)%,实现了对血浆样中的牛蒡苷含茸的直接快速定量测定.此外,用上述两种方法对牛蒡子药材中的牛蒡苷含量进行快速测定,所得结果与液相色谱方法结果进行比较,结果令人满意.实验结果表明,此方法方便快捷,可用于复杂试样中未知干扰共存下牛蒡苷含量的测定.     

清华大学人文社科图书馆设计

在清华大学人文社科图书馆开馆仪式上,建筑师马里奥·博塔对图书馆做了这样的描述:图书馆保存并且保护了知识和记忆,它们收纳了过去的思想和希望,并因此成为人类生活不可或缺的财富。它     

激发发射荧光矩阵二阶校正方法直接测定人体血浆样中多沙唑嗪含量

多沙唑嗪是一种α-1受体阻滞剂,有选择性地作用于α-1受体,可改善良性前列腺增生(BPH)症状,又可降低血压.化学计量学二阶校正算法具有独特的"二阶优势",能够在未知干扰组分共存下,直接定量分析体系中感兴趣的组分.本文基于多沙唑嗪稳定的荧光性质,利用激发发射荧光矩阵(EEMs)结合二阶校正算法,成功地直接测定血浆样中多沙唑嗪.血浆样品不需做前期处理.它快速简便,比其它分析方法,既节约试剂又节约时间,是一种对复杂体系感兴趣组分进行直接定量分析的好工具.     

脉冲噪声环境下编码信道抗噪声性能研究

针对现实中多数信道为脉冲噪声环境的特点,以α稳定分布和信道编码理论为基础,并以α稳定分布噪声为脉冲噪声模型,运用M atlab软件研究了脉冲噪声环境下编码信道的抗噪声性能。研究结果表明,SNR较大时脉冲噪声对编码信道所造成的误码影响远大于高斯噪声所造成的误码影响。     

MIRGAN:一种基于GAN的医学影像报告生成模型

基于图像理解的医学影像报告生成任务与传统的图像理解任务相比,是一个更加具有挑战的任务.针对该任务,提出医学影像报告生成对抗网络(medical image report generative adversarial network,MIRGAN)模型.采用共同注意力机制对多个特征区域的视觉特征和语义特征进行综合处理并分...