基于灰色关联分析的施工项目经理优选研究

运用灰色系统理论,结合建筑施工项目目标及特点,构建了施工项目经理评选指标体系,建立了评选模型,提出科学的评选方法,以提高建筑施工企业内部选派项目经理的合理性和有效性,并指出该方法具有广泛的应用价值。     

基于智能电能表误差检测的非侵入式电网故障定位及运维调度

为提升电网故障恢复的效率,提出一种基于智能电能表计量大数据的故障处理调度方案.使用状态估计方法,将故障作为系统的临时负载处理,从而将误差检测非侵入式地扩展到故障识别,并基于电能表大数据,使用可变权值矩阵,对故障进行远程定位.提出在考虑故障紧急程度的情形下利用迭代局部搜索算法对运维任务进行调度.实验结果验证了该方案的有效性.     

基于特征融合的主观题智能阅卷算法研究

为了实现主观题智能阅卷,本文提出了一个基于多特征融合的主观题智能阅卷算法.首先,分别设计两种算法:关键词相似度算法和语义相似度算法,计算学生答案和标准答案之间的关键词相似度和语义相似度;然后,以题目的 题型和科目作为特征值,分别计算出两相似度的权值,并利用权值计算出学生答案的得分实验表明,本文提出的算法,能有效主观题智能阅卷算法的准确性,具有较好的应用前景.     

加强信息通信设备利旧管理

设备利旧作为设备全寿命周期管理的一个重要阶段,不仅可以降低设备闲置率,提高利用率,做到物尽其用,同时可以降低采购成本和维护成本,提升信息通信设备的整体使用效益,为信息通信建设提供强有力的硬件基础.     

查询词相似度加权的邻近性检索方法

传统的邻近性检索模型同等地看待所有查询词,不加区分地考虑所有查询词的邻近性,造成“平行概念效应”,影响邻近性检索方法的性能。文中提出一种查询词相似度加权的邻近性检索方法。该方法根据查询词之间的语义相似度对查询词邻近性统计量加权,可进一步推断用户的实际信息需求,挖掘查询中蕴含的更深层次的信息。实验结果表明,在短查询较多的应用环境下,文中方法可较显著提升传统邻近性检索模型的性能,有效规避查询词邻近性的平行概念效应。     

查询语义图辅助的信息检索性能预测模型

查询性能预测技术试图在进行费时的实际信息检索之前对特定查询的性能进行预测,以便根据预测结果在不影响查询所代表的信息需求的基础上对查询进行调整,提高最终检索结果的精确度.针对传统查询性能预测模型没有考虑查询词问语义关系的问题,本文提出了一种查询语义图辅助的信息检索性能预测模型,该模型将表征查询词间语义关系的查询语义图引入...     

基于多特征融合的主观题智能阅卷算法研究

为了实现在线考试主观题智能阅卷，本文提出了一个基于多特征融合的主观题智能阅卷算法，首先，分别设计两种算法：关键词相似度算法和语义相似度算法，计算学生答案和标准答案之间的关键词相似度和语义相似度；然后，利用题目的题型和科目作为特征值，分别计算出关键词相似度的权值和语义相似度的权值，并利用两权值计算出学生答案的最终得分；最后，以某在线学习平台历年考试数据作为数据集，对该主观题智能阅卷算法进行训练和实验。实验表明，本文提出的基于多特征融合的主观题智能阅卷算法，能有效主观题智能阅卷算法的准确性，具有较好的应用前景。     

浅析BIM技术对监理企业的影响

近两年,国家有关部委及地方政府纷纷出台相关政策,推进BIM技术的应用。作为建设工程参建单位之一的监理单位,也应该顺应建筑业信息化发展要求,做出相应的调整。从BIM技术对监理企业的影响入手,分析了引入BIM技术后监理企业管理应从人员资源、企业信息平台、档案管理、企业管理流程等方面调整优化。     

QQ学习群数据图表助力混合式教学

针对混合式教学缺乏及时有效的指导和帮助,导致学生学习体验感差,无法长期坚持,而混合式教学过程中引入的QQ学习群又很少对日志数据进行分析研究等问题,提出利用QQ学习群导出的日志数据,结合Python数据可视化库或百度Echarts等工具生成相应图表,分析学生对课程知识点掌握的情况、学习难点、薄弱情况、不同时间段学习偏好以及学生的活跃度,介绍具体教学实践,最后说明教学效果。