石英陶瓷注凝成型影响因素的研究

介绍了熔融石英陶瓷的注凝成型机理及其工艺过程,分析讨论了影响熔融石英陶瓷注凝成型的主要因素,通过研究确定了合理的制备工艺参数.     

层次非负矩阵分解及在文本聚类中的应用

文本聚类的目标是把数据集中内容相似的文档归为一类,而使内容不同的文档分开。目前针对不同领域的需求,多种解决聚类问题的算法应运而生。然而,由于文本数据本身固有的复杂特点,如海量、高维、稀疏等,使得对海量文本数据的聚类仍然是一个棘手的问题。提出了层次非负矩阵分解聚类方法,该方法不但保留了非负矩阵分解的优点,如同步识别文档类别和找出类别本质特征,而且能够展现类别间的层次结构。这种类别层次结构在网页预览等应用中是非常有用的。在真实数据集20Newsgroups和Reuters-RCV1上的实验结果表明,层次非负矩阵分解相比已有的方法更有效。     

基于Biclustering的中医药症关系分析

针对中医临床中的药症关系知识发现问题,在计算药症相关相似度的基础上,采用Biclustering分析方法获得中医临床诊疗中的重要药物配伍信息,并发现与这些药物配伍相应的临床症状。研究结果表明,Biclustering方法是一种有效的中医药物配伍和药症关系分析方法。     

基于统计推理的社区发现模型综述

社区有助于揭示复杂网络结构和个体间的关系.研究人员从不同视角提出很多社区发现方法,用来识别团内紧密、团间稀疏的网络结构.自2006年以来,提出了一些基于统计推理的社区发现方法,它们可识别实际网络中更多的潜在结构,并以其可靠的理论基础和优越的结构识别能力成为当前的主流.该类方法的主要目标是建立符合实际网络的生成模型以拟合观测网络,将社区发现问题转化为贝叶斯推理问题.首先给出社区发现中生成模型的相关定义;其次按照模型中社区组成元素将已有统计推理模型分为节点社区推理模型和链接社区推理模型,并深入探讨各种模型的设计思想及实现算法;再次,总结各模型适用的网络类型及规模、发现的社区结构、算法复杂度等,给出一种选择已有基于统计推理的社区发现模型的方法,并利用基准数据集对已有典型统计推理模型进行验证及分析;最后探讨了基于统计推理模型的社区发现存在的主要问题和未来发展的方向.     

景德镇瓷质茶壶与宜兴紫砂茶壶之比较

景德镇瓷质茶具与宜兴紫砂茶具一直是我国优质茶具的代表,皆很好的满足了实用功能和审美功能,二者在原料、工艺、艺术风格、审美特征上有很大区别,本文试以现代陶艺茶壶为代表,将两者作一比较。     

Gap statistic与K-means算法

对于许多聚类算法来说,聚类有效性是一个至关重要的问题.文献中已经提出很多针对此问题的方法,Gap statistic方法就是其中之一.一般认为,Gap statistic可用于解决K-means算法的聚类有效性问题.但是,缺少实际的理论分析和相近的实验数据支持.对Gap statistic方法在k-means算法中是否可行进行了验证和分析.通过用Gap statistic对k-means算法聚类效果明显的数据集进行实验,将实验结果和文献中的结论做比较,说明了Gap statistic方法并没有达到预期的结果.将Xie-Beni指标和Gap statistic方法做比较,结果显示在K-means算法聚类有效时,Xie-Beni指标要优于Gap statistic方法.     

深圳水务集团全市供水一体化工作的情况介绍

深圳市水务(集团)有限公司是一家全国性综合水务服务商,承担着深圳全市的供水业务及原特区内的污水处理业务,并在全国7个省市投资运营了18个水务项目,为全国1800多万人提供优质高效的水务服务。截至2010年底,集团总资产137.76亿元,净资产81.01亿元,供水能力为797万立方     

电脑信息化管理在燃气行业中的应用

本文介绍深圳市燃气集团电脑信息化管理系统设计思路、结构、工作原理及特点。     

基于特征归因和泰勒展开引导重要度评价的梯度流剪枝

卷积神经网络压缩是近年来研究的热点.本文将模型存在冗余的原因归结为部分卷积核未学到任务相关特征.为去除这部分冗余,本文基于剪枝框架,从卷积核学习任务相关特征的程度和卷积核对损失函数的影响两个角度出发,提出一种新颖的重要度评价标准.此评价标准能准确量化卷积核的重要度,并以此指导卷积核剪枝操作.此外,本文还将梯度流策略引入...     

制碱装置碳化塔水箱的现场清洗实践

本文阐述了制碱工业中的重碱工段碳化塔水箱的工业清洗,通过对碳化塔水箱清洗的现场分析与实践总结,研究出一种合理的清洗方案,确定了一种比较经济的碳化塔水箱清洗方法,满足清洗现场的实际要求。