基于MODIS产品的区域土壤遥感分类研究——以新疆为例

以新疆维吾尔自治区全境为研究区域，采用中高分辨率MODIS遥感数据和地形数据，在第二次全国土壤普查数据库的支持下，采用自动分类方法，探讨了遥感技术在常规土壤调查工作受限制的干旱地区进行土壤调查的效果和适用性。研究中使用了MODIS地表反射率、植被指数、地表昼夜温度等数据产品，提取了多种图像特征，并结合了DEM生成的地形参数。研究区土壤分类系统在发生学分类的基础上集合遥感信息特征进行了调整，形成了具有26个土壤类型及特殊地表覆被的土壤遥感分类系统。经分类试验，总体精度为70%左右。
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北江上游水土流失现状遥感分析

北江上游是我国南方红壤区水土流失较严重的典型区域,需要摸清该区域的水土流失状况,为水土流失综合防治决策提供依据。以2007—2008年10 m分辨率的Alos多光谱遥感影像为数据源,采用人机交互解译方法,对北江上游水土流失现状进行了遥感分析。结果表明:北江上游土地利用以林地和耕地为主,植被覆盖状况良好,但地形陡峭,水土流失面积达2 860余km~2,侵蚀强度以轻度、中度为主,主要分布于武江水系湖南境内宜章、临武两县和广东境内乐昌市,浈江水系广东境内的南雄市和始兴县,以及浈江、武江和干流段交汇处的曲江区和乳源县。     

基于多源数据的土地盐碱化遥感快速监测

通过分析干旱区土地盐碱化环境的地表景观特征和遥感信息特征，基于SPOT、ASTER多平台多波段遥感数据和DEM、土壤样品分析数据等多源数据，采用光谱角度制图（SAM）的遥感图像分类方法对实验区土地盐碱化程度进行了分级制图。该方法对常规数据的依赖性较小，适于西部干旱地区的土地盐碱化快速监测和评估。     

基于遥感的黄河三角洲地区盐碱地分布监测

借助遥感技术可以快速准确提取盐碱地分布信息,本文使用TM遥感影像,利用光谱分析和图像处理相结合的方法,参考地理数据,对黄河三角洲地区盐碱地的分布状况进行了遥感分析。通过最大似然分类及神经网络亚像元分类两种监督分类方法的分类精度比较后发现,后者分类精度得到有效提高,总体分类精度从80.8%上升到85.6%,对于盐碱地地类的分类精度提高到85.45%。最后,在此基础上给出了该地区盐碱地分布图。     

土壤盐碱化遥感应用研究进展

对近年来国内外遥感监测土壤盐碱化的研究进展作了介绍,并从土壤盐碱化遥感信息特性和影响因素、各种遥感数据源、数据处理方法和研究热点等方面做了总结。土壤盐碱化的遥感方法和传统方法可获取多源的数据,包括来自多平台遥感的光谱数据、地面实测和实验室分析数据、其它研究手段得到的地理相关数据以及历史资料等。在GIS技术支持下的多源数据集成方法可对土壤盐碱化进行定量探测,在土壤盐碱化遥感应用中取得了较好的效果。     

基于GIS的贵州省水土保持率远期及分阶段目标值分析研究

科学确定贵州省水土保持率目标值,可为新时期贵州省水土保持高质量发展提供支撑依据。参照水利部制定的《水土保持率目标确定方法指南》,综合考虑贵州省实际自然禀赋条件及社会经济发展要求,采用贵州省土地利用、地形地貌、植被、石漠化、水土流失动态监测等数据资料,基于GIS空间叠加统计方法,综合研判贵州省未来30年水土流失治理情势,分别确定了2050年水土保持率远期阈值,以及2025、2030、2035年分阶段目标值。结果表明：贵州省远期可完全治理水土流失面积为17 267.06 km²,确定的2050年水土保持率远期阈值为83.12%;2025、2030、2035年水土保持率阶段目标值分别为75.05%、76.74%和78.40%。各个阶段的水土保持率目标值与贵州省水土保持规划、水土流失治理任务相符合,后续可为新时期贵州省水土保持工作开展提供目标依据。     

广州市区大型百货商场空间布局影响因素分析

影响大型百货商店空间布局的因素是多方面的,本文从城市规划与建设、经济发展因素、政策因素、消费者因素、历史因素等五方面入手,探讨这些因素对大型百货商店空间布局的影响。     

USLE/RUSLE模型中植被覆盖因子多光谱影像计算

在各个土壤侵蚀模型中,准确确定植被覆盖影响因子是一项重要的工作。在以往的研究和应用过程中,对植被盖度值的确定通常是通过对地表植被覆盖类型或借助植被指数进行分级赋值,这些方法存在着分类标准的不确定性和较大随机误差。本文针对水土流失方程中植被盖度确定问题,利用多光谱数据,使用改进型植被指数分析及混合像元线性分解方法,结合地面调查数据,对土壤侵蚀模型中植被因子进行了遥感定量分析,实验结果证明了这种方法的优势所在。