多尺度特征融合U-Net的遥感影像黑臭水体智能检测

研究采用卫星遥感技术获取高分辨率遥感影像水体样本数据集,基于深度卷积神经网络从高分辨遥感影像中提取水体并进行黑臭水体智能监测,提出了一种改进U-Net的黑臭水体检测网络模型(IWDNet)。基于U-Net结构引入跳跃式多尺度特征融合,结合通道注意力机制、卷积注意力模块、通道与空间注意力机制生成不同多尺度特征融合注意力机制(MFFAM)模块进行对比,并引入空洞卷积扩大网络感受野,最终实现黑臭水体的识别检测。实验证明：基于跳跃式多尺度融合与CBAM注意力机制的黑臭水体检测网络(MFFCBAM-IWNet)模型有效提升了识别精度,在高分辨遥感影像水体样本数据集上表现最佳,总体精度达98.56%,Kappa系数达0.978 4。     

浅谈工程量清单计价对建筑市场的影响及对策

论述工程量清单计价对建筑企业、造价咨询机构、招标代理机构、造价管理部门等各市场要素的影响,以及各要素适应工程量清单计价改革可采取的措施。     

浅谈建设工程设计阶段工程造价的控制

分析设计阶段工程造价控制中存在的问题,并以实例论述设计阶段对工程造价控制的重要性,并提出如何搞好设计阶段工程造价控制的措施。     

论如何做好建筑工程安全管理

做好安全管理工作不仅是保证工程进度的有效措施,而且是实现建筑工程可持续发展的重要保障。本文主要分析了我国建筑安全管理现状,提出了相关的改进措施,希望能够有效的推动建筑业的进步和发展。     

云内4100QB曲轴第三主轴颈跳动超差的剖极及解决措施

通过上千根曲轴的多种对比工艺实验及全国同行业的大量调研，找出了曲轴第三主轴颈劝距差的原因，从而提出了解决措施。     

一种基于矩阵结构的快速关联规则挖掘算法

在对关联规则中的Apriori算法进行了深入研究的基础上,提出了基于矩阵结构的关联规则挖掘算法.由于这个算法只需要对交易数据库进行一次搜索,给出了一种简单有效的逐步缩减交易数据库的方法,能大量减少所需的I/O次数,因此提高了Apriori算法的效率,并改进了数据挖掘算法的性能.     

论述建筑工程监理质量控制

本文介绍了工程监理制度和工程监理质量的相关内容,探讨了在工程准备阶段、施工阶段和竣工验收阶段,提高工程监理质量控制的要素,提出了优化的主要途径与具体措施,对于提高工程监理质量控制水平有一定的借鉴价值。     

基于二叉树结构的关联挖掘算法

文章在对关联规则中的Apriori算法进行了深入研究的基础上,提出了基于二叉树结构的关联算法.由于这个算法只需要对交易数据库进行一次搜索,能大量减少所需的I/O次数,且内存开销适中,因此提高了Apriori算法的效率,并改进了数据挖掘算法的性能.     

云内4100QB曲轴第三主轴颈跳动超差的剖析及解决措施

通过上千根曲轴的多种对比工艺实验及全国同行业的大量调研 ,找出了曲轴第三主轴颈跳动超差的原因 ,从而提出了解决措施