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本文介绍一种居住建筑能耗监测系统的设计、构成及功能,该系统可以实现对能耗数据的采集、传输以及存储,从而实现其分类、分项能耗计量功能。并将该系统成功应用于某居住建筑,得到图形化的能耗分析结果,这对引导居民节能提供了重要参考。同时也为政府部门制定相关节能标准提供了依据。 相似文献
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基于神经网络的回转窑建模及其优化控制设计 总被引:3,自引:0,他引:3
实现水泥回转窑温度稳定性控制,水泥回转窑熟料煅烧是一个涉及传质、传热和物理化学反应的复杂多变量、多扰动非线性过程。为了稳定回转窑烧成温度以提高孰料烧成质量,降低能耗,传统的控制方法,存在干扰大,稳定时间长等问题。在分析水泥回转窑工艺的基础上,采用Elman神经网络建立回转窑系统的模型,提出BP神经网络的PID控制方法,根据系统的运行状态,调节PID控制器的参数,以达到性能指标,设计了回转窑温度优化控制器,具有超调量小、动态性好、收敛速度快和控制精度高等优点。进行仿真的结果表明,回转窑烧成带温度逐渐趋于稳定,实现了对水泥回转窑的优化控制。 相似文献
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