基于云平台的高校实验室智慧应急管理系统构建

为了改善高校实验室的安全管理现状,文章整合大数据、云计算、物联网等现代信息技术,提出了基于云平台的高校实验室智慧应急管理系统的建设框架。该系统运用混合云架构提供处理数据所需的高效计算能力与存储能力;通过集成和分析实验室环境、实验室人员轨迹的历史数据和实时数据,建立实验室应急管理智库。在此基础上构建的实验室智慧应急管理系统具有易燃易爆气体扩散与事故演变模拟、预测预警、应急评估等功能,并且支持实验室应急演练和应急决策。借助现代信息技术推进实验室应急管理的智能化,实现实验室事故感知、预警、处理等全过程动态管理和控制,有助于提升高校实验室安全管理水平。     

基于“4R”理论的高校实验室应急管理研究*

实验室安全是保障高校各项教学和科研活动顺利开展的重要前提。文章从健全并完善高校实验 室应急管理机制的角度,分析了现有实验室应急管理过程中存在的主要问题,并基于罗伯特·希斯的 “4R”危机管理理论,构建了一套实验室应急管理体系,针对危机缩减、危机预备、危机反应、危机恢复四 个阶段提出了高校实验室应急管理的策略。     

安全科学与工程硕士生培养的SWOT分析及对策

安全科学与工程高素质人才培养对推进国家应急管理体系与能力建设具有重要意义。文章运用SWOT分析理论,从内部优势、劣势、外部机会、威胁四个方面对安全学科硕士生培养现状进行分析,并提出有针对性的对策建议,为推动安全学科发展提供新的思路和方向。     

我国高校实验教学研究发展趋势可视化分析

为全面了解我国高校实验教学研究领域的研究现状并探析其未来发展趋势,本研究以CNKI数据库中检索出的2001—2021年6648篇相关文献为对象,运用CiteSpace软件进行文献计量分析。结果表明,该领域的研究在早期发展缓慢,近三年发文量呈快速增长趋势;论文作者间的合作关系网络较为分散;该领域的研究主要围绕实验教学改革、实验室安全管理、实验室建设三大主题展开。随着跨学科专业交叉的深入,文章预测未来该领域学者间的合作将更加密切,且研究方向将拓展至新工科建设、虚拟仿真、信息化建设等方面。     

卷积神经网络在建筑消防信息化的应用——以城市综合管廊火灾监控为例

随着科学技术的进步,越来越多的行业和领域在朝着信息化方向发展。综合管廊已成为城市能源输送的重要保障,但是在大型市政基础设施集中化发展背景下,其火灾隐患问题逐渐凸显。利用YOLO V5建立的卷积神经网络能够对火焰进行高精度识别,进而实现从识别结果中提取实时火焰蔓延位置、蔓延速度和火焰宽度等重要火灾发展关键参数。通过设计12组发展速度不同的综合管廊电缆火灾试验,对卷积神经网络进行训练并验证其信息提取的准确性。结果表明：卷积神经网络提取的火焰前锋蔓延位置平均相对误差为5%～15%、火焰蔓延速度平均相对误差为6%～20%、火焰宽度平均相对误差为10%～27%,进而证实该方法能够保证良好的提取精度。对建筑消防信息化监控来说,该方法能为火灾现场制定灭火救援战术提供关键依据,并让实时研判火灾发展趋势、评估事故严重性和估计事故损失成为可能。     

高校实验室危险化学品全过程管理Petri网模型及其应用

针对高校实验室危险化学品管理中存在的化学药剂种类多、监管周期长、流转环节多、使用过程动态变化等问题，文章在分析实验室危险化学品全过程管理流程的基础上，构建了高校实验室危险化学品全过程管理Petri网模型。计算分析和仿真验证结果表明，该模型具有有界性、可达性、安全性和活性等特性，是合理且有效的，可为高校实验室危险化学品全过程管理体系和溯源体系构建提供支撑。     

隧道火灾模拟与实验在安全工程专业课程教学中的联合应用

如何高效学习? 如何培养学生的学习兴趣? 这些都是当前各高校教学改革过程中面临的巨大难题。为了满足燃烧学、流体力学与数值模拟等实验教学的需要,按照弗洛德相似准则,设计搭建了1∶10缩尺寸多功能隧道火灾实验平台。该实验平台能够模拟隧道中小汽车着火的过程,有助于教师直观地解释燃烧学课程中火灾动力学的抽象原理,说明流体力学课程中相似性原理的应用,并在数值模拟课程教学中为数值模拟结果提供实验验证数据,进而说明模拟和实验的可靠性。该实验平台还可通过调节隧道坡度,研究隧道坡度对烟气流动的影响,为隧道安全研究提供重要的理论基础和数据支撑。