BWM-RST方法计算实体门店鞋类产品最优属性组合

实体门店为了获得更高的利润,需要了解客户对其产品各属性的偏好程度,从而制定合理的进货供货策略。然而,目前还没有针对鞋类产品属性重要度的相关研究。因此,本研究旨在通过BWM-RST方法对某品牌实体门店中鞋类产品各属性的重要度进行排序,并确定最优属性组合。研究中,针对门店内9款女鞋的风格、颜色、跟高、跟型/底型、鞋头这个五个产品属性,对20名顾客进行了问卷调查,并且综合了店内2个月的销售数据,计算了BWM-RST综合属性重要度,以及产品属性决策规则。结果表明,女性产品这五个产品属性的重要程度排序为颜色风格跟型/底型跟高鞋头造型,具体权重分别为0.28、0.26、0.21、0.16、0.09。最优属性组合为黑色+时尚休闲+平跟+无跟,或黑色+商务正式+中跟+粗跟。由此,该方法能够有效为实体门店制定最佳的订货供货策略以获得更高利润。     

饱和黏土不排水抗剪强度特性研究

饱和黏土的不排水抗剪强度(s_u)是海洋工程地基稳定性验算必备的参数,该参数的准确性对工程安全至关重要。室内等向固结三轴压缩试验(CIUC)是工程中获得s_u最普遍的方法。随着对海洋土工程特性认识的加深及国际设计方法的引入,s_u的室内测试方法种类增加,但不同方法测得的s_u存在差异。针对天津滨海黏土开展不同固结方式、剪切方式以及不同超固结比(OCR)条件下的三轴压缩、三轴拉伸和静单剪(DSS)试验,分析比较了不同试验方法得到的s_u,并揭示了导致同一种土体s_u产生差异的原因,建立起不同试验方法测得的s_u之间的定量关系。在此基础上结合修正剑桥模型提出了可以预测不同试验方法s_u的计算公式。     

基于消费行为的鞋类产品综合评价方法

销售数据是目前评估产品在零售门店表现且运用最广泛的指标之一,由此决定产品的库存管理和营销策略.目前研究还缺乏基于消费者消费行为的产品反馈,产品收益和存销转化综合评价方法.因此,本研究建立了一套线下门店的鞋产品的评价方法,并做了实证研究验证该方法的有效性.首先对关注数、销售数、试穿数、单价和存销比这五项数据进行标准化计算...     

鞋类门店的消费者产品需求属性研究

鞋类品牌需要解决的首要问题在于如何最大程度地获取顾客的需求信息,找到不同类型的属性特性与顾客满意度之间的关系,分析哪种风格的鞋类产品具有最明显的购物引导效应。此文研究目的在于对国内某品牌鞋类产品的风格进行分类,得出了品牌应满足的优先次序。在传统需求分类的KANO模型上,结合了Better-Worse系数测算方法,使用关注、试穿、销售等消费行为数据综合指数对鞋类产品的风格进行了分类,得出了每种风格的属性分类结果。结果显示,该品牌产品中活力场合与生活休闲风格的鞋款为期望属性;轻运动自然与商务休闲风格的鞋款为魅力属性;商务正式、运动休闲与时尚潮流风格的鞋款为必备属性;其他风格的鞋款为无差异属性。该方法有效为产品设计方向及门店销售策略提供理论支持。     

线下鞋类门店产品关注度数据采集系统的设计及实证研究

在大数据时代,如何收集与处理数据成为各个品牌企业的研究重点,而供应链与需求链之间的信息不对称性也迫使企业更加注重对于需求端数据的定量研究。在零售行业中,销售终端作为重要的需求端载体,不仅数据维度多、而且数据采集较为困难,针对线下销售终端的数据采集成为了研究线下门店营销模式的关键。因此,本研究的目的是设计一套线下门店产品被关注数据的采集系统,并运用这一系统实证研究了某国内鞋类品牌凉鞋产品的关注度特征。首先开发了基于无线射频技术的热点传感器,并在该品牌线下门店内安装;通过对夏季期间的女凉鞋被消费者关注的数据进行采集,来分析产品关注次数与销售数之间的关系。结果显示,在所研究的周期内,消费者对夏季女凉鞋的关注度的变化体现了它作为短生命周期的产品在市场中的销售特点。基于本系统对消费行为数据的采集,而后通过对消费者产生消费心理到形成购买的消费行为进行定量研究,为鞋类产品销售终端数据的分析提供一个新思路。