悬臂梁损伤的支持向量机识别研究

针对结构损伤识别中,损伤与其影响因素之间的复杂非线性关系,提出了结构损伤识别的支持向量机方法。支持向量机是一种基于统计学理论的机器学习算法,本文以模态频率作为损伤标识量,通过支持向量机建立了损伤程度和频率之间的支持向量机模型,并以悬臂梁的损伤为例进行了计算分析,结果表明提出的方法是科学,可行的。     

基于模态参数和支持向量机的桁架结构损伤识别研究

以桁架结构的损伤为研究对象,根据桁架结构的杆单元应变特点,建立了损伤前后振型曲率变化率和应变模态变化率对杆单元损伤的敏感性分析。同时以该变化率作为输入特征参数构造支持向量机,对杆单元的损伤进行识别,均取得了较为理想的结果。