智能病理诊断技术应用与展望

近年来,中国癌症患病人数与死亡人数不断增多,已成为全球第一“癌症大国”。在癌症临床诊断中,病理诊断被视为“金标准”,对于癌症的诊断、治疗与预后分析均有重要的参考意义。然而,当前依赖医生的病理诊断存在耗时久、主观性强、漏诊误诊等不足。随着人工智能与病理学的快速发展,智能病理诊断技术应运而生,为病理诊断提供了高效、客观、精准的辅助工具。当前,智能病理诊断研究仍处于初级阶段,仍面临着精准性差、可解释性差、泛化性差等诸多挑战。针对上述挑战,通过在精细化、多模态、可解释、统一泛化、大模型等方向进行关键技术攻关,将有效推动智能病理诊断在临床场景的应用,可以有效延长患者生命周期、提高患者生存率,推动“健康中国”的建设进程。     

城市人口规模的战略视角分析——以武汉人口规模专题编制为例

城市总体规划具有调控各类空间资源的本质特征,城市人口规模研究作为城市总体规划的基础性研究应能体现政策属性.但长期以来,业界对城市总体规划中人口规模研究的普遍认识是一种以人口预测为核心的研究,关注重点也集中于预测方法的“客观”与“科学”上.基于城市总体规划是协调社会不同利益的公共政策属性的认识,研究认为其中的人口规模研究不应仅停留于采用技术手段预测一种未来城市发展的可能之上,而应积极推动其向政策支撑、向处理城市发展各要素之间的相互关系转变,并以武汉人口规模专题编制为例,探讨了一种寻求各类城市发展要素制约下有利于城市健康发展的城市人口规模的研究方法.研究发现,城市人口规模高低方案与城市发展目标之间的关系各不相同,城市人口规模目标的确定需要做出抉择.