既有砌体结构隔震加固应用研究

针对某既有砌体结构住宅楼,采用顶升纠偏及基础隔震与传统加固相结合的方式进行加固改造。并采用有限元软件midas Gen进行建模及非线性时程分析,对比了结构加隔震装置前后在设防作用下的楼层剪力及罕遇地震作用下的隔震支座应力、位移等。结果表明:应用隔震技术后,结构的周期延长,楼层剪力显著减小;水平向减震系数β为0.387,隔震层以上结构的抗震构造可降低1度;顶升纠偏及隔震加固相结合的加固方式能有效解决老旧砌体结构房屋综合抗震能力及倾斜超限的问题。     

基于NB-IoT的学生宿舍智慧用电监控系统

针对智能化电气设备普及带来的用电能耗、用电风险提高等问题,设计了一种基于NB-IoT的学生宿舍智慧用电监控系统。系统监控终端与学生宿舍唯一绑定,可以实时收集宿舍电压、电流、电功率等数据,并通过NB-IoT无线通信方式上传云平台。若监测到学生违规用电,监控终端立刻切断电源并将违规用电信息发送至管理员。云平台实现数据加工、存储,并通过APP将数据可视化展示。管理员可通过APP远程控制室内用电通断、下发监控阈值等。经测试,所设计的系统使用便捷、运行稳定、具有较高的实际使用价值。     

基于自回归模型与神经网络模型的车流量预测对比

车流量建模是车联网(vehicular Ad Hoc network,VANET)路由、多媒体接入协议、无线算法设计的基础.准确的车流量模型将对智能交通系统(intelligent transportation system,ITS)实时调度和车联网的信息安全起到十分重要的作用.基于上海市的交通流量数据,利用自回归(auto regressive,AR)模型与神经(back-propagation,BP)网络模型对车流量实测数据进行了仿真对比,给出了相应的预测结果.研究发现,两个模型均能有效地对数据进行跟踪与预测,但对不同时段数据预测的准确性有所不同.研究结果将为未来智能交通应用、车联网的理论研究等提供有力依据.     

基于RFID/WSN和大数据技术的智能电网用电调控

整合逐步发展的RFID及WSN技术实现对整个电网的远程监控、数据收集及智能抄表,再结合大数据技术对得到的数据进行全面整合分析,分析整个电网系统中用户电量的使用情况,从而对未来的用电需求做出预测,制定出合理的价格体系,引导用户错峰用电,以达到对电力负荷“削峰填谷”的效果,提高能源利用效率,节约能源消耗。     

某轨道交通上部续建结构减隔震技术的应用

针对某轨道交通续建结构设防烈度从6度提高到7度,现有结构和原设计续建结构已不能满足新规范要求,提出了相应的减隔震措施。采用有限元软件MIDAS Gen进行建模及非线性时程分析,对比了结构加减隔震装置前后在多遇、设防、罕遇地震作用下的层间位移角、楼层剪力等地震响应结果。计算分析了减隔震模型的附加阻尼比、结构整体塑性铰开展情况及铅芯隔震支座与黏滞阻尼器的滞回曲线。结果表明:应用减隔震措施后,结构的周期延长、地震下附加阻尼比增大,层间位移角、楼层剪力等地震响应显著减小并能够满足新规范要求。从结构整体塑性铰开展情况可得:在设防地震下结构刚进入屈服状态,在罕遇地震下结构处于屈服状态且远小于倒塌。由滞回曲线可以看出,铅芯隔震支座与黏滞阻尼器表现出良好的耗能能力,布置合理。为减隔震措施在解决轨道交通续建结构设防烈度提高的问题上提供了成功的工程案例,为续建结构的减隔震提供一定的借鉴参考。     

某地铁沿线高层住宅项目隔震设计与研究

以某地铁沿线高层多塔剪力墙结构地下室隔震住宅为研究对象,建立隔震与非隔震结构有限元模型,对多塔结构隔震层的选择、隔震支座及支墩的布置方案、隔震支座参数的选择、水平减震系数的取值等进行了详细阐述.着重讨论了多塔结构底部整体隔震的可行性问题.分析表明:单片墙下布置双支座优于单支座的方案,有效提高了结构安全的可靠性;隔震措施...     

宁波杨柳郡幼儿园结构设计方案探讨

在新建结构的底部设置隔震支座的方式以减小对下部结构的影响,并通过采用Midas Gen软件对既有地铁上盖平台结构,传统抗震设计续建方案结构和减隔震措施续建方案结构进行在多遇、设防、罕遇地震作用下的楼层剪力、层间位移角、结构塑性铰开展情况进行分析对比,验证了减隔震技术用于解决减少或避免续建工程中对已有结构的加固困难的问题...     

基于边云协同的消防设施智慧感知系统

火灾发生时,消火栓欠压、消防水箱无水等消防设施故障会致使火灾进一步扩大,造成不必要的生命财产损失。针对该问题,本系统选用低功耗蓝牙技术构建无线Mesh网络的组网方案感知消防设施状态参数,数据通过NB-IoT上传至云平台。用户可以通过电脑端或移动端实现对消防设施的远程监测,当消防设施状态异常时,用户端自动推送通知,从而实现第一时间检修。通过在边缘计算主机上部署火焰识别算法模型处理视频监控数据,当识别到火情时通过云平台及时推送给用户,实现火情的联动报警和快速响应。经测试,所设计的系统使用便捷、运行稳定、具有较高的应用价值。