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为快速准确地预测砂土地震液化,选取贯入深度、标准击数、细粒含量、地下水位、总垂向应力、有效垂向应力、地震震级和地表归一化峰值水平加速度等8个参数作为液化判别因素,提出了一种基于改进自适应算法(Rectified Ad-am)和循环神经网络模型(RNN)的地震液化预测模型(RA-RNN模型).通过对Hanna等建立的SP...  相似文献   
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