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首先介绍了自适应有限元的研究背景和研究现状。其次,在新型协同转动3节点三边形壳单元的有限元计算方法上,基于有限元后验误差估计方法和Delaunay三角网格生成算法,设计了一套自适应网格生成方法,并采用MATLAB和Fortran编写了程序。最后,利用程序对产生大位移与大转角变形的板壳问题进行了非线性分析,并与均匀加密后的网格进行比较,进一步验证了自适应网格生成方法在提高计算效率的同时,也保证了计算所需的精准度。 相似文献
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灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法是一种基于群体智能的随机优化算法,已成功地应用于许多复杂的优化问题的求解.尽管GWO算法有很多改进形式,但缺少严谨的收敛性分析,导致改进后的算法不具备理论支撑.对此,运用鞅论分析其收敛性.首先,根据GWO算法原理建立其基本的数学模型,通过定义灰狼状态空间及灰狼群状态空间,建立GWO算法的Markov链模型,并分析该算法的Markov性质;其次,介绍鞅理论,推导出一个上鞅作为最优适应度值的群进化序列;然后,运用上鞅收敛定理,并结合其Markov性质对GWO算法进行收敛性分析,证明GWO算法能以1的可能性达到全局收敛;最后,通过数值实验验证其收敛性能.实验结果表明,GWO算法具有全局收敛性强、计算耗时较低、寻优精度高等特点. 相似文献
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