边坡抗震稳定性分析的神经网络法

从人工神经网络的基本原理出发 ,建立了边坡稳定性分析的人工神经网络模型。选择四川和云南地区的 70个边坡实例作为学习样本 ,对BP算法进行了学习和检验。计算表明 ,BP网络性能良好 ,所建立的模型预测精度高 ,具有一定的工程实用价值     

水泥土搅拌法加固软土地基效果初探

近年来 ,在软土地基的加固处理中较多地采用水泥土搅拌法。由于该项技术较新 ,尚不十分完善 ,很多问题有待进一步的深入研究。本文在大量室内试验和前人研究的基础上 ,从水泥土搅拌法的加固机理出发 ,分析了影响水泥土搅拌法加固软土地基的主要因素及其影响 ,总结了该项技术的适应性 ,并提出了施工中应注意的有关问题 ,以供工程实践参考     

高压注浆在高层建筑软弱地基加固中的应用

通过4栋高层建筑工程实例,用水泥、土高压注浆技术加固高层建筑软弱下卧层,承载力特征值可提高90%~120%,最终沉降由295 mm降低为10~15 mm,地基变形大幅度降低,且施工简便,经济效益佳,可供类似工程参考。     

分层强夯法处理软弱地基设计工程实例

本文结合某重点工程的地基处理实例,阐述了采用分层强夯法处理非均匀软弱地基的可行性.并对处理方案选择、参数设计、施工、质量检测等有关问题进行了探讨.     

基于人工神经网络的岩石含油气性评价方法

神经网络计算法是模拟人体经络系统活动的机理来研究事物的新方法。本文运用T.Kohonen提出的SOM自组织人工神经网络模型,以准噶尔盆地的彩南油田一主力油层为例,建立起岩石含油气性评价的人工神经网络模型。实例研究表明,人工神经网络法性能良好,是一种岩石含油气性评价的有效方法。      

人工神经网络用于岩体工程的方法改进

岩体工程问题往往具有高度的复杂性和非线性 ,而人工神经网络是非线性的动力系统 ,是解决这类问题最有效方法之一 .但经典BP网络模型存在着收敛速度慢、稳定性差、易陷入局部极小的缺陷 .本文针对神经网络拓扑结构、数据的预处理、学习算法三方面的改进作了较系统的介绍 .实例研究表明改进后的BP网络性能良好 ,该方法在工程中具有广阔的应用前景