混合载体制备低浓度二氧化硫气体检测管的研究

采用石英砂与陶瓷粉的混合物作为载体,制备低浓度二氧化硫气体检测管。通过反复试验,筛选出最优的载体种类,确定出最佳试验条件。制备的检测管,采用不同浓度的标准气体,通过绘制标准曲线进行标定,结果表明该检测管具有良好的线性相关。实际应用中,对标准气体进行了分析,结果表明,此方法操作简单、节约分析时间、灵敏度高,通过对精确度、准确度进行验证,符合国家标准要求,可以有效的测出大气中二氧化硫含量。     

响应面法优化微波辅助提取沙棘籽油的工艺研究

以吉林地区所产中华亚种沙棘为主要研究对象,采用微波辅助提取沙棘籽油。以提取时间、料液比、微波功率为单因素考察条件,在单因素实验基础上,采用响应面法对微波辅助提取沙棘籽油的工艺进行优化。实验得出最佳提取工艺条件为提取时间26min,料液比1：12,功率622W,在此条件下重复三次实验,得到沙棘籽油的提取率为0.307%±0.005%,为预测值的98.71%。与预测值基本一致。该研究优化了微波辅助提取沙棘籽油的提取工艺,为沙棘籽的进一步开发利用提供理论基础。     

旧工业厂房消防安全韧性评价及提升策略

In order to evaluate the fire safety resilience level of the old industrial building reconstruction project, analyze the existing safety risks such as inadequate building fire performance, old fire control system, aging pipeline equipment and so on, the fire safety resilience index system was constructed from the four characteristic elements of resilience: robustness, redundancy, intelligence and efficiency, and the fire safety resilience evaluation model based on entropy weight method- extension cloud was established to quantify the influence degree of each index and classify grades. Taking an Xi'an textile factory reconstruction project as an example, the paper analyzes the weak links of fire safety and puts forward reasonable resilience improvement strategies, which provides reference for fire safety optimization of such projects.     

满足便携文档格式的公平多方合同签署协议

当前,便携文档格式中的多个数字签名与公平多方合同签署协议所交换的多个数字签名存在签署内容不一致的问题．文中尝试解决这一实际问题,构造以便携文档格式文件为载体的公平多方合同签署协议．采用了分布式的哈希计算方法,使得多个参与方可以在隐藏各自秘密的情况下,完成对一个共同消息的哈希;并采用传统的可验证加密签名技术,保障公平性,减少交互次数．最终获得了每次合同签署只需要与可信第三方交互一次的公平多方合同签署协议,并给出了该协议实际的性能参数．根据文中的结果,可以在实际应用中以便携文档格式文件为载体,多个参与方公平地签署一份文档,并通过普通的便携文档格式阅读器完成验证．     

氟化氢气体检测管的研制

通过实验，选择合适的载体及指示剂，制备氟化氢检测管，结果表明，当使用60目～80目(0.178 mm～0.250 mm)陶瓷粉，0.1%的氯酚红乙醇溶液为指示剂，指示剂用量(μL)比陶瓷粉质量(g)比例为20时，通气量在300 m L，制备的检测管变色界面清晰，重复性好，氟化氢质量分数在10×10^-6～40×10^-6范围内，检测管变色长度与气体浓度拟合度较好。     

基于龙芯平台上CFC语言的研究与应用

CFC连续功能图是一种图形化的控制编程语言，是IEC611131-3标准编程语言的扩展，是基于功能块图（FBD）的图形化编程语言。龙芯是中国科学院计算所自主研发的CPU芯片，龙芯平台使用龙芯芯片，运行中标麒麟、银河麒麟等国产操作系统。本文首先介绍了CFC语言的组成，其次介绍了CFC语言在龙芯平台下的编译；最后，CFC语言运行在国产龙芯平台上。