基于深度学习的秀丽隐杆线虫显微图像分割方法

利用计算机实现自动、准确的秀丽隐杆线虫(C.elegans)的各项形态学参数分析,至关重要的是从显微图像上分割出线虫体态,但由于显微镜下的图像噪声较多,线虫边缘像素与周围环境相似,而且线虫的体态具有鞭毛和其他附着物需要分离,多方面因素导致设计一个鲁棒性的C.elegans分割算法仍然面临着挑战。针对这些问题,提出了一种基于深度学习的线虫分割方法,通过训练掩模区域卷积神经网络(Mask R-CNN)学习线虫形态特征实现自动分割。首先,通过改进多级特征池化将高级语义特征与低级边缘特征融合,结合大幅度软最大损失(LMSL)损失算法改进损失计算;然后,改进非极大值抑制;最后,引入全连接融合分支等方法对分割结果进行进一步优化。实验结果表明,相比原始的Mask R-CNN,该方法平均精确率(AP)提升了4.3个百分点,平均交并比(mIOU)提升了4个百分点。表明所提出的深度学习分割方法能够有效提高分割准确率,在显微图像中更加精确地分割出线虫体。     

兰陵县谷子高产栽培技术

谷子是山东省兰陵县优势特色杂粮作物,近年来,兰陵县农业农村局近年来大力集成推广谷子高产栽培技术,增产增收效果显著。对兰陵县谷子高产栽培技术10个环节进行阐述,旨在为同类地区谷子高产优质栽培提供参考。     

试论城市燃气爆炸事故及其防治对策

在城市经济建设飞快发展的过程中,作为具有高效性、清洁性的新型能源,城市燃气已经广泛的应用到了人们日常生活和各行各业的生产活动中,让城乡居民的生活质量得到了大大的提升,在降低空气污染的同时还改善了环境。但随之而来的城市燃气爆炸事故给国家财产和人民的生命安全造成了巨大的损失,本文笔者就天然气的危险性入手分析,对发生燃气爆炸事故的原因和预防措施进行探索。     

红外碳硫仪测定矿石中高含量硫

矿石中富含多种化学元素,对其准确测定十分关键。文章重点对红外碳硫仪对矿石中高含量硫的测定。     

找乐要乘早 莫负黄金周——欢度五一超完美规划

五一长假是众多上班族在春节后就一直在企盼的大日子，七天的胜利大逃亡是驱散疲劳、实现梦想、增进感情、宣泄压抑的最佳机会。而机会只留给有准备的人，只有早做打算、谋划周详，才能成竹在胸、悠然度假。否则，黄金周倏忽而逝，好时光一去不还，留给碌碌无为者的只有追悔莫及。《文萃》以为读者找乐为己任，特推出本期“特别制造”为大家的假日行动出谋划策，相信经过IT技能的全方位辅助，一年一度的节日将过得更加欢畅淋漓、多姿多彩![编者按]     

奇迹MU：极品飞龙翼的诞生

在奇迹MU中，合翅膀是要看运气的，审要合翅膀的朋友时刻要记住的。下面就把我合飞龙翼的经历和大家分享一下。     

场区近30年气温变化

利用场区四号气象台近30年的气温资料，对场区气温的气候变化特点进行初步分析，结果表明：场区气温整体呈上升趋势(0．20℃／10年)，特别是90年代增温明显，1998年是场区有观测资料以来最暖的一年。     

离子色谱法测定硫酸污水中的无机阴离子

介绍硫酸污水中阴离子F~-、Cl~-、SO_3~(2-)和SO_4~(2-)测定的新方法——电导检测离子色谱法。着重研究了样品保存和离子色谱条件,并与化学分析结果作对比,表明:此法简便、快速;灵敏度、精密度和准确度皆满足硫酸污水中无机阴离子测定之要求。     

干筛法测定土工织物孔径问题的探讨

本文就干筛法测定土工织物的孔径在投砂量;筛砂方式;不同摇震时间等问题进行试验分析,并提出投砂量取50克;筛分时间则以20分钟为宜。