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移动式数据挖掘平台模型 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种移动式网络海量数据挖掘平台,给出了数据挖掘任务的形式化描述,详细讨论了平台的体系结构、工作原理与流程。该平台克服了传统网络计算模式的缺陷,支持对异质、分散数据源和知识源的挖掘和检索,具有开放性、可伸缩性、灵活性、可扩展性、健壮性。 相似文献
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针对发动机轴承损坏情况严重以及基于模型方法预测精度不稳定的问题,提出一种基于深度胶囊网络和粒子群优化算法的轴承故障预测方法。通过将观测振动信号自适应降噪后,基于粒子群优化算法进行稀疏盲分离,得到轴承振动信号,通过S变换获取时域图以及轴承振动特征,其次将时域图经由卷积层卷积,输入到胶囊层进行预测。将高低胶囊层之间的算法转化为数学优化问题,提升传输效率,最后得出高层胶囊的预测向量。结合具体轴承监测数据进行实例分析,与基于数据的浅卷积网络以及经验模态分解预测相比,算法体现了更稳定更精确的预测性能。 相似文献
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智能型数据挖掘工具的设计与实现 总被引:7,自引:1,他引:7
数据挖掘技术具有广阔的应用前景,研发具有独立知识产权的数据挖掘系统很有必要。SmartMiner是以在数据挖掘算法研究和专家系统研究中取得的成果为基础,提出的智能型数据挖掘工具。SmartMiner提出了挖掘作业描述语言MDL和挖掘任务模型脚本语言,设计了挖掘向导、可视化向导和挖掘任务模型,集成了数据仓库管理功能,挖掘引擎具有智能性,体系结构开放并可扩展。SmartMiner已经集成到一个大型商业连锁企业的经营决策系统中。 相似文献
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