移动性视角下的南京大学旅游流研究进展与展望

移动性(mobility)视角下的旅游流动是当今最大的全球尺度人类活动之一,是一个复杂的社会经济文化与地理现象,对自然生态环境及人文社会环境都造成了重要的影响.旅游流是旅游地理学研究中的关键性议题,也是南京大学旅游地理研究的基础领域之一.文章系统梳理了国内外旅游流相关研究进展,重点展示了南京大学旅游流系列研究成果,包括...     

民用北斗短报文的船载冷链信息压缩传输方法

针对民用北斗短报文传输频度低和单次报文长度受限等问题^[4],提出一种在船载冷链运输过程中采用北斗短报文数据传输的分类数据压缩方法，该压缩方法通过对短报文所传输数据的设计实现利用北斗卫星的短报文功能对海洋冷链运输过程中船舱温湿度等信息的实时传输。与传统的数据压缩算法进行对比，本次设计的压缩方法具有较好的压缩效果，对应用于海洋冷链、利用北斗短报文数据压缩传输场景具有一定的参考意义。     

基于JVC的紧凑型地波雷达海上目标点迹-航迹最优关联方法

紧凑型地波雷达由于接收天线阵列孔径减小导致对海上目标的定位精度低,在多目标跟踪算法中采用序贯式的点迹-航迹关联方式易发生误关联导致航迹断裂、误跟踪等问题。对此,该文将多目标点迹-航迹关联转化为最优分配问题,提出一种基于JVC算法的多目标点迹-航迹最优关联方法。对于关联波门重叠区域内存在公共候选点迹的多条航迹,首先以雷达获取的目标多普勒速度、距离与方位角作为目标特征参数,利用最小代价函数确定公共候选点迹与所有航迹之间的相似度,得到关联代价矩阵;然后以总关联代价最小化作为优化准则,采用JVC算法求解得到最优的点迹-航迹关联结果。利用仿真与实测目标数据开展了点迹-航迹关联实验,并与序贯最近邻关联方法的关联结果进行了对比。实验结果表明:采用该文所提方法跟踪得到的航迹时长明显优于序贯最近邻关联方法的结果,解决了序贯式关联因关联错误导致的航迹断裂、误跟踪等问题,提高了航迹跟踪的连续性。     

多元融合的单片机原理与应用课程教学模式探究

为适应现代化的教学需求,围绕“立德树人”总目标和“培根铸魂”大课题,在单片机原理与应用课程教学中,对教学内容切磋琢磨,对教学环节精巧设计,对教学方式积极探索,深挖内在的思政元素和资源,将思政教育融入高素质应用型人才培养中。教学实践表明,将价值融于知识、理论融于实践、多元融于课堂,在提升了学生的实践创新能力的同时,也切实提高了思政教育水平。     

磁流变液阻尼托辊的设计与优化

针对带式输送机在下运过程中易超速甚至失速的问题,设计了一种与传统无阻尼托辊结构相契合的多级线圈磁流变阻尼托辊,该阻尼托辊将多个线圈并联内置于静止导磁环内,显著增强了磁流变液阻尼间隙内磁场的强度及均匀性.首先,对磁流变阻尼托辊的磁路进行了理论分析,推导了其阻尼力矩模型,其次,研究了励磁线圈个数、输送机带速对输出阻尼力矩的影响,最后利用遗传算法对其进行了优化,确定了其最佳的几何结构参数.研究结果表明:磁流变阻尼托辊最佳的励磁线圈个数为5个,此时其能输出的阻尼力矩值达到最大,而输送机带速对输出阻尼力矩几乎没有影响;优化后,其输出阻尼力矩提升了约21.7％.研究结果可以为带式输送机的制动提供参考.     

城市目的地旅游者感知结构体系建构与满意度研究 ——以南京为例

城市是旅游活动最主要的地域载体.文章选取六朝古都南京作为案例地,基于UGC游记数据,建构目的地旅游者感知结构体系,探究各要素的满意度评价.研究发现:旅游者感知集中于文化氛围和目的地旅游资源两方面.将旅游者感知划分为4类维度、15个感知要素,其中人们更关注于文化层面的感知要素,说明旅游者的需求层次有所上升.此外,旅游要素...     

RFID辅助的高精度车载组合导航研究

针对军用运输车的车载组合导航系统在军事基地或仓库中因复杂的道路环境以及周围建筑物影响而出现导航精度不高等问题,提出一种利用无线射频识别(RFID)进行辅助车载组合导航的方案.构建相应的数学模型,利用RFID对组合导航系统中全球定位系统(GPS)解算的位置信息进行修正,起到辅助导航的作用.最后利用Matlab进行仿真实验...     

基于JVC的紧凑型地波雷达海上目标点迹-航迹最优关联方法

紧凑型地波雷达由于接收天线阵列孔径减小导致对海上目标的定位精度低,在多目标跟踪算法中采用序贯式的点迹-航迹关联方式易发生误关联导致航迹断裂、误跟踪等问题.对此,该文将多目标点迹-航迹关联转化为最优分配问题,提出一种基于JVC算法的多目标点迹-航迹最优关联方法.对于关联波门重叠区域内存在公共候选点迹的多条航迹,首先以雷达获取的目标多普勒速度、距离与方位角作为目标特征参数,利用最小代价函数确定公共候选点迹与所有航迹之间的相似度,得到关联代价矩阵;然后以总关联代价最小化作为优化准则,采用JVC算法求解得到最优的点迹-航迹关联结果.利用仿真与实测目标数据开展了点迹-航迹关联实验,并与序贯最近邻关联方法的关联结果进行了对比.实验结果表明:采用该文所提方法跟踪得到的航迹时长明显优于序贯最近邻关联方法的结果,解决了序贯式关联因关联错误导致的航迹断裂、误跟踪等问题,提高了航迹跟踪的连续性.     

改进2DPCA算法在人脸识别中的应用

随着二维主成分分析法在人脸识别中的应用,许多基于2D的分析方法日益成熟。相比于PCA算法基于向量的特征提取,2DPCA算法是基于矩阵的特征提取。与依赖于特征矩阵的列或特征矩阵的全部矩阵的方法不同,提出了基于特征矩阵行的距离测量方法,该算法与KNN算法进行了结合。通过使用该方法 可以缓解 2DPCA算法相比于基于主成分分析的算法(PCA)需较多系数的问题。在人脸数据库上的实验结果表明,所提方法的分辨精度比2DPCA方法高,在准确性和存储容量方面超过了2DPCA算法。     

基于MCU的工程机械柴油车辆油耗计量系统研究

基于彻底解决柴油车辆司机虚报油耗的目的,利用W77E58单片机制作了一种油耗监控车载终端,通过GPS的定位和时间信息来监控车辆单位油耗的方法,详细记录油量消耗的过程信息,通过GPRS将信息上传到远程监控中心,监控中心在MAPX地图上再现车辆轨迹,并显示任意单位油耗的行驶路线、里程、时间。车辆监控终端还可向手机发送GSM短信报告当前车辆总油耗及位置,实现了对车辆油耗及位置的实时监控。通过上路行驶试验,油耗的精确度达到了95%以上,实现了油耗与路线、里程、时间的精确对比。