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以配制强度等级为C30、C35,坍落度达100~140 mm的掺镍铁渣-矿渣复合微粉混凝土(镍-矿混凝土)为例,进行了镍-矿混凝土的配合比设计。首先,测定了镍铁渣-矿渣复合微粉掺量为10%~50%的复合水泥胶砂的28d抗压强度,定义了不同复合微粉掺量下的复合水泥强度折减系数。然后,以普通混凝土配合比设计方法中的保罗米公式为基准,采用复合水泥强度折减系数对其进行修正,初步计算了复合微粉掺量为10%~50%的镍-矿混凝土配合比。最后,经过试配和调整,配制出了满足强度和坍落度要求的C30、C35镍-矿混凝土,从而确定了最终配合比。试验结果表明:对于镍-矿混凝土,该配合比设计方法是可行的。 相似文献
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摄像机标定与图像畸变修正是摄影测量、视觉检测、计算机视觉等领域的重点研究课题之一,在测绘、工业控制、导航、军事等领域得到了极大的应用。研究了摄像机模型,摄像机标定等内容。对DLT的标定方法进行了改进,在摄像机模型中全面考虑了镜头的畸变,利用图像中心附近点畸变量较小的性质,提出一种摄像机内外部参数和像差修正参数分离的标定方法。并举例说明了基于同一物体的两幅图画三维重构的具体实验步骤和方法,分析了影响精度的因素。 相似文献
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根据预应力厚层橡胶支座(PRB)的工作机理,建立了带PRB隔震结构的竖向隔震分析模型并推导相应的运动微分方程,研究了带PRB隔震结构竖向地震反应谱的特点,并通过算例分析了PRB竖向隔震、限位效果。研究表明:PRB对结构有竖向隔震功能,拉索可以防止支座出现受拉现象。同时,确定了PRB设计中的最优刚度比β=1.46,使得PRB的竖向隔震限位效果达到最佳。 相似文献
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研究了镍铁渣粉掺量对镍铁渣粉-水泥复合胶凝材料标准稠度用水量、凝结时间的影响,分析了镍铁渣粉-水泥胶砂试件的抗压强度、抗折强度,探讨了镍铁渣粉-硅灰-水泥胶砂试件的力学性能。结果表明:镍铁渣粉-水泥复合胶凝材料的标准稠度用水量、凝结时间均与镍铁渣粉掺量呈正相关,而镍铁渣粉-水泥胶砂试件的抗压强度、抗折强度均与镍铁渣粉掺量呈负相关,且镍铁渣粉的掺量不宜大于30%;硅灰能有效改善镍铁渣粉-硅灰-水泥胶砂试件的内部结构,提高其强度,且镍铁渣粉与硅灰的总掺量不宜大于30%,镍铁渣粉和硅灰的质量比不宜小于1。 相似文献
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随着经济社会的发展,城镇区域建筑的数量和结构类型在更新换代,抗震性能需进一步评价,而城镇建筑信息的高效获取是震害预测及抗震性能评估的前提。为提高建筑物信息获取方式的效率,该研究采用YOLOv3神经网络从建筑图像中识别建筑物参数,包括确定YOLOv3神经网络的训练参数,选取建筑图片进行YOLOv3神经网络训练,验证识别结果与实地调研数据的一致性;在此基础上,采用震害类比预测法对城镇建筑进行震害预测获得福州市某区域群体建筑震害矩阵。结果表明:建筑图片的训练结果较好,建筑参数识别结果和实际调研数据一致,该方法可实现城镇区域建筑信息的有效提取及群体建筑震害的准确预测。 相似文献
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隔振支座用于工业厂房楼层内的机械隔振,但传统的叠层橡胶支座存在重量大、造价高的缺点。采用尼龙板替代传统橡胶支座中的钢板,高阻尼厚层橡胶替代传统橡胶层,形成一种简易机械隔振支座,其具有质量轻、造价低的优点。进行了尼龙板材料性能试验和隔振支座的水平剪切、竖向压缩和极限压缩等力学性能试验,分析了压应力、剪应变、加载频率、橡胶剪切模量对支座力学性能的影响。结果表明:尼龙板-高阻尼厚层橡胶支座力学性能稳定,尼龙板可以替代传统叠层橡胶隔振支座中的钢板;支座的水平剪切性能具有较强的剪应变相关性和压应力相关性,而加载频率对其影响则较小;增大橡胶的剪切模量可以显著提升支座的水平剪切性能和竖向压缩性能,但也会进一步削弱水平剪切性能的剪应变相关性和压应力相关性。 相似文献
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近年来,椭圆形截面构件开始被应用于工程领域以满足特定结构的抗震性能要求。为了提高结构整体的抗震和耗能能力,提出一种摩擦-椭圆形截面软钢棒复合阻尼器(FOSRCD)并阐明其工作原理;在此基础上,对其主要分体软钢棒阻尼器进行有限元分析和参数优化。结果表明:软钢棒阻尼器的性能与软钢棒参数和数量有关。在软钢棒参数选择上,为获得合适的刚度和更大的耗能能力,短长径比应较大,以2/3~5/6为最优;颈缩比应较小,取1/3~1/2为最优;高径比应适中,取5~6为最优。不同位移幅值下,软钢棒阻尼器性能良好,在两个方向均能提供稳定的耗能能力,耗能系数均超过2.2,等效阻尼比均超过0.36。当软钢棒阻尼器使用在FOSRCD中时,能够提供稳定的阻尼和良好的耗能能力。 相似文献
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随着经济社会的发展,城镇区域建筑的数量和结构类型在更新换代,抗震性能需进一步评价,而城镇建筑信息的高效获取是震害预测及抗震性能评估的前提。为提高建筑物信息获取方式的效率,该研究采用 YOLOv3神经网络从建筑图像中识别建筑物参数,包括确定 YOLOv3神经网络的训练参数,选取建筑图片进行 YOLOv3神经网络训练,验证识别结果与实地调研数据的一致性;在此基础上,采用震害类比预测法对城镇建筑进行震害预测获得福州市某区域群体建筑震害矩阵。结果表明:建筑图片的训练结果较好,建筑参数识别结果和实际调研数据一致,该方法可实现城镇区域建筑信息的有效提取及群体建筑震害的准确预测。 相似文献
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