双星系统中GLONASS在基线解算中的作用

在分析GPS和GLONASS联合定位数学模型的基础上 ,利用JAVAD双频双星接收机获得的实测数据进行了基线的联合解算 ,结果表明 :由于大多数时间内所能观测到的GLONASS星仅为 1～ 2颗 ,它对基线解算结果影响甚微 ;即使在某些时段同步观测到 3～ 5颗GLONASS卫星 ,当GPS卫星数大于 5颗时 ,GLONASS GPS联合解算对基线解算精度也只有毫米级的提高 ;但当GPS卫星数小于 5颗 ,GLONASS卫星数大于等于 2颗时 ,GPS GLONASS联合解算能有效地改善定位结果     

一种GPS网与经典地面网坐标转换的新方法

本文分析了高斯投影变形对平面转换模型的误差影响 ,针对目前GPS观测模式提出了一种新的求解GPS网与经典地面网坐标转换参数方法 ,这种转换方法由三维坐标转换模型Bursa Wolf变形而来 ,将高程异常作为未知参数一并求解     

一种非线性动态自适应惯性权重PSO算法

传统的时变惯性权重粒子群优化算法对于求解一般的全局最优问题具有良好的效果,而对于复杂高维的优化问题易陷入局部收敛、存在早熟等缺点.针对以上存在的缺点,提出了种群进化离散度的概念,并考虑Sigmoid函数在线性与非线性之间较好的平衡性能,给出一种非线性动态自适应惯性权重的粒子群优化算法.该算法充分考虑进化过程中种群粒子之间进化差异,自适应地赋予不同的惯性权重因子,满足粒子群优化算法在不同进化时期对全局探索和局部开发能力的需求,仿真实例测试结果验证了该算法的有效性.     

一种适合开采沉陷观测的GPS单历元相位求解算法

在仔细分析了现有的GPS单历元相位解算方法存在缺陷的基础上，把矿区开采沉陷特有的变形特征作为约束条件，提出了一种适合开采沉陷观测的附约束的GPS单频单历元相位求解算法。该方法主要优点是根据观测值直接估计模糊度参数，并根据求出的模糊度估值进行模糊度搜索。实例证明了该法可靠性好、成功率高，且具有较强的实用性。     

航空重力测量中利用GPS测定载体的速度和垂直加速度

采用接收机原始多普勒、相位历元间差分获得的导出多普勒、基于相位的Kalman滤波方法获得的导出多普勒3种方法测速,利用Ashtech GPS双频接收机观测的动静态试验数据进行解算,试验结果表明:基于相位的Kalman滤波方法结果最优,动静态测速精度均可达mm/s量级.在基于相位的Kalman滤波方法的速度结果的基础上,利用非均匀B样条最小二乘拟合方法计算出载体的加速度,试验结果表明:采用合适的滤波方法和区间静态情况下载体加速度精度可达2×10-8ms-2.