基于多模态时频图融合的风电机组齿轮箱故障诊断方法

特征提取是故障诊断问题的关键,风电机组齿轮箱负载多变,振动数据量大、信息密度低,导致多模态融合诊断方法的特征学习性能和计算成本难以兼顾。为此,提出了基于多模态时频图融合的风电机组齿轮箱故障诊断方法。首先,使用小波包分解算法对齿轮箱振动数据集进行故障特征分析;然后,将所得分解子信号和原始信号分别转化为二维时频图像,形成体现小波域和时频域的互补故障特征;最后,利用卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)分别学习图像纹理的深层特征并进行特征融合,训练基于CNN-ViT(vision transformer)的多模态故障诊断模型。以凯斯西储大学齿轮箱轴承数据进行验证,所提模型在变负载和未知故障下,相比其他单模态和多模态方法具有较高的准确率,时频图融合方法能够以较低计算成本实现小波域和时频域双模态的故障特征学习。     

利用固体磷酸催化热解纤维素制备左旋葡萄糖酮

以SBA-15为载体制备了固体磷酸,将其和纤维素机械混合后进行快速热解制备左旋葡萄糖酮(LGO)。通过Py-GC/MS(快速热解-气相色谱/质谱联用)实验,考察了催化热解温度、催化剂/纤维素比例对纤维素热解生成LGO以及其他产物的影响。实验结果表明,固体磷酸能够抑制纤维素热解形成左旋葡萄糖(LG)等产物,并大幅促进LGO的生成,从而高选择性地获得以LGO为主的热解产物。在热解温度为350℃以及催化剂/纤维素比例为1/1的条件下,可获得最高的LGO产率与相对含量,相对峰面积值高达68.6%。此外固体磷酸还能促进LG脱水形成LGO。     

利用固体磷酸催化热解纤维素制备左旋葡萄糖酮

以SBA-15为载体制备了固体磷酸,将其和纤维素机械混合后进行快速热解制备左旋葡萄糖酮（LGO）。通过Py-GC/MS（快速热解-气相色谱/质谱联用）实验,考察了催化热解温度、催化剂/纤维素比例对纤维素热解生成LGO以及其他产物的影响。实验结果表明,固体磷酸能够抑制纤维素热解形成左旋葡萄糖（LG）等产物,并大幅促进LGO的生成,从而高选择性地获得以LGO为主的热解产物。在热解温度为350℃以及催化剂/纤维素比例为1/1的条件下,可获得最高的LGO产率与相对含量,相对峰面积值高达68.6%。此外固体磷酸还能促进LG脱水形成LGO。     

支座类型对重载铁路简支梁动力响应影响研究

为研究板式橡胶支座（简称板座）和球型支座（简称球座）在重载铁路桥梁中的适用性和差异性,以某重载铁路3座桥梁作为研究对象,采用现场试验方法,对比研究板座和球座对重载铁路桥梁结构振动、冲击和变形的影响规律。研究结果表明：板座具有较大的弹性和抗剪切变形能力,而球座则具有更大的刚度、转动性能、耐久性和显著降低的横竖向位移变形等特点;相对于板座,球座应用引起列车对支座和桥梁结构更大的冲击作用,进而引起支座响应频率、桥跨动挠度和阻尼比增大,但球座的应用也引起桥跨结构横向动力响应显著降低,有利于行车安全,并且对桥墩振动、桥跨竖向振动和桥跨自振性能的影响较小。因此,球座给桥梁结构提供了更好的稳定性和可靠性。     

智能控制-维护-管理系统(ICMMS)中预知维护的研究

智能控制-维护-管理系统是自动化领域的发展方向，以状态监测和预测为基础的预知维护是实现智能控制-维护-管理系统的基础之一；预知维护是监测与预测、诊断与预诊断、维护策略制定三要素的集成；预知维护也是ICMMS平台研究的重点之一，在ICMMS平台对电液伺服机构的预知维护进行了重点研究，并利用神经网络技术进行了实现。     

风电场出力短期预报研究综述

风力发电是可再生能源发电技术中发展最快的一种,是一种理想的、无污染的洁净能源。但是风力发电具有波动性、间歇性和随机性的特点,大容量的风力发电接入电网,势必会对电力系统的安全、稳定运行带来严峻挑战。对风电场的出力进行短期预报,是解决这一问题的有效途径。在参考阅读大量国内外文献以及作者工作的基础上,首先对风电场出力预报的划分方法进行了探讨;结合我国风力发电发展的实际情况,分析了进行风电场出力短期预报的意义和必要性;然后对风电场出力短期预报的原理、方法以及国内外研究现状进行了总结;最后指出风电场出力短期预报研究中存在的问题和今后的研究方向。     

含铜铁素体抗菌不锈钢的杀菌机理的初步研究

通过杀菌性能、蛋白质溶出、添加半胱氨酸等实验，并利用生物透射电镜技术，对含铜铁素体抗菌不锈钢对大肠杆菌的杀灭作用机理进行了初步研究。结果表明抗菌不锈钢对大肠杆菌的杀菌率达到99．99％。进一步的研究发现，大肠杆菌与抗菌不锈钢作用后，其细胞壁和细胞膜破裂，细胞膜脂质和含-SH等还原基团酶发生氧化，细胞内出现了明显的内含物溢出现象。随着与抗菌不锈钢作用时间的延长，细菌细胞内的蛋白质漏出量不断增加，最终致使细菌死亡。     

中剂量芬太尼—安氟醚,小剂量芬太尼—吗啡—安氟醚静吸互补全麻在心内直视

本文介绍了包钢医院自１９８５年以来，以中剂量芬太尼或小剂量芬太尼－吗啡静麻醉为主，辅以间断吸入少量安氟醚的静吸互补全麻应用于各类心内直视手术７０例，取得良好效果。     

水力机械内部流动计算的一种新奇点法

提出了一种适用于奇点法解水力机械内部流动的进口边界条件给定方法，建立了直接解离散点涡方法计算薄翼平面环列翼栅的数学模型和算法，开发了相应的计算程序。实例计算结果与流场可视化实验结果对比分析表明，给出的方法较准确地描述了设计工况时叶栅进、出口的流动状态。     

基于萤火虫群算法优化最小二乘支持向量回归机的滚动轴承故障诊断

滚动轴承故障诊断是提高设备利用率、降低运行及维护成本关键。最小二乘支持向量回归机为有效的故障诊断方法,为解决其参数选取受限于主观经验问题,将萤火虫群算法用于惩罚系数C与核参数σ寻优,提出基于萤火虫群算法优化最小二乘支持向量回归机的滚动轴承故障诊断方法。实验结果表明,该方法能对滚动轴承故障位置及程度进行准确诊断,与常规最小二乘支持向量回归机、BP神经网络相比精度更高,由此验证该方法的可靠性。