风速影响下综合管廊烟气运动规律探究

类比应用地铁隧道火灾的相关理论,分析在有风情况下,城市地下综合管廊火灾烟气的蔓延情况。通过对管廊火灾形式的调查发现,管廊火灾以电缆火灾为主。利用小尺寸模型和数值模拟两种手段对有风情况下的管廊火灾进行研究。结果表明:管廊火灾临界风速基本符合烟气逆流长度经验公式;管廊烟气蔓延过程可以分为三个过程,宏观上可以认为管廊烟气蔓延是一维蔓延过程;随着蔓延距离的增加,烟气的蔓延速度逐渐降低,并在距离火源30 m处出现拐点。     

基于随机森林算法的AVO类型判别北大核心CSCD

AVO技术可用于含气储层的识别,对油气勘探具有重要意义。人工识别储层AVO类型人为干扰因素较大,识别精度较低且耗时较长。由此,本文引入随机森林算法,利用Bootstrap重复抽样及枝叶节点分裂等技术生成大量决策树分类器,通过统计所有决策树的分类结果实现对储层AVO类型的判别。首先,基于工区内测井数据建立速度密度模型;其次,利用Shuey近似公式计算AVO曲线并获得该曲线对应的拟合多项式;第三,根据拟合多项式提取形态特征参数作为随机森林算法的训练数据集输入参数,将人工AVO类型识别结果作为输出参数,训练并得到决策树分类器;最后,以实际叠前地震数据的AVO曲线特征参数为输入参数,通过随机森林决策树分类判别得到工区内储层AVO类型。通过与近似支持向量机算法的对比结果可以看出,两种算法对储层AVO类型判别结果相近,都具有较高的准确率,但相比之下随机森林算法所需特征属性较少,泛化性较强,具有更好的普适性。     

暴露环境下矩形钢管混凝土构件截面温度场实测研究

超高层结构常采用矩形钢管混凝土柱,在太阳辐射下,钢管表面温度最高可达到50℃左右,由于钢材和混凝土的热物理性能存在较大差异,以及太阳辐射的非均匀性,导致钢管壁的四面和核心混凝土温度分布极不均匀,进而会影响钢管混凝土柱的受力。为了解太阳辐射下矩形钢管混凝土柱的截面温度场分布,通过对矩形钢管混凝土构件截面布置温度测点进行了截面温度场的实测,对构件温度分布进行了分析。结果表明:方钢管混凝土试件截面温度场随截面空间分布的非线性特征和时间变化的非线性特征显著;钢管表面各测点与中心测点及气温间温度峰值出现的时间存在差异;截面温度场为非均匀温度场,截面中心温度最低时整个截面温度场的非线性特征表现最为显著。     

SiamBM:实现更佳匹配的Siamese目标跟踪网络

基于孪生网络的目标跟踪算法通常采用简单的互相关匹配方式，然而这种简单的匹配方式会引入大量无关信息，弱化目标区域的响应。基于无锚框的孪生跟踪网络虽然避免了锚框参数的调整，但由于失去了先验性信息，并不能很好地适应目标物的尺度变化。因此，针对上述所存在的问题，本文提出了一种基于孪生网络的目标跟踪匹配增强算法SiamBM。通过将目标的边界框坐标信息进行编码，为跟踪模型提供有效的指导信息；采用深度可分离互相关级联像素匹配互相关的方式，进一步提高跟踪模型的判别能力；采用多尺度互相关的方式，增强跟踪模型的尺度适应能力。在OTB100数据集上，SiamBM的成功率和精确率分别达到了0.684和0.906，相比基准模型分别提高了5.2%和4.2%。实验结果表明，与目前主流的跟踪器相比，SiamBM取得了相当有竞争力的结果，在各项数据集指标上取得了优越的性能。