抓住机遇 大力提高连铸比 推动钢铁工业发展

从1988年底召开第一次全国连铸工作会议,到今天召开第四次全国连铸工作会议已经五年多了。这五年中,由于全行业认真贯彻历次全国连铸会议的精神,认真贯彻和不断完善连铸生产技术方针,逐步按照连铸系统工程的客观要求,认真安排连铸建设与生产,使连铸生产能够持续、快速地发展,不仅推动我国钢产量连续大幅度增长,而且对钢铁工业结构优化有重要推动作用。今天,我们正处在抓住机遇,加快钢铁工业发展,跃上四个新台阶的历史新时期。连铸也进入了加速发展和以全连铸为方向的新阶段。我们的任务是,牢固确立以大力提高连铸比作为推动钢铁工业结构优化突破口的思路,为实现到2000年,连铸比提高到70～80％的目标努力奋斗。     

基于广义滑动平均滤波的快速谐波电流提取法

多端口能量路由器不仅可以实现功率的灵活管理和控制,还可以实现无功和谐波电流的补偿,改善配网电能质量.谐波电流提取方法是实现谐波电流补偿的关键技术之一,传统滑动平均滤波器(MAF)需一个完整变换周期才能到达稳态,而且存在的冗余零点会影响动态响应时间.因此,此处提出了一种广义MAF(GMAF)方法,根据输入信号的频谱特性,重构梳状滤波器的算法结构.仿真和实验结果表明,所提GMAF方法在负载突变时有效减少了动态时间,且兼具快速性和准确性.     

结合二部图投影与排序的协同过滤

协同过滤是推荐系统中应用最为广泛的方法.提出一类基于二部图一维投影与排序相结合的协同过滤算法,文中采用结构相似进行二部图投影并利用随机游走对节点排序.该方法不仅可以防止冷启动,具有较高准确度,且可扩展性良好.另外,该算法可以避免低覆盖率造成的推荐不准确.算法可以有两类不同的实现,分别是基于项协同过滤的项排序算法和基于用户协同过滤的用户排序算法,在标准数据集MovieLens上的测试表明了算法的有效性.     

图像信息对句子语义理解与表示的有效性验证与分析

近年来,图像文本建模研究已经成为自然语言处理领域一个重要的研究方向.图像常被用于增强句子的语义理解与表示.然而也有研究人员对图像信息用于句子语义理解的必要性提出质疑,原因是文本本身就能够提供强有力的先验知识,帮助模型取得非常好的效果;甚至在不使用图像的条件下就能得出正确的答案.因此研究图像文本建模需要首先回答一个问题:图像是否有助于句子语义的理解与表示?为此,本文选择一个典型的不包含图像的自然语言语义理解任务:自然语言推理,并将图像信息引入到该任务中用于验证图像信息的有效性.由于自然语言推理任务是一个单一的自然语言任务,在数据标注过程中没有考虑图像信息,因此选择该任务能够更客观地分析出图像信息对句子语义理解与表示的影响.具体而言,本文提出一种通用的即插即用框架(general plug and play framework)用于图像信息的整合.基于该框架,本文选择目前最先进的五个自然语言推理模型,对比分析这些模型在使用图像信息前后的表现,以及使用不同图像处理模型与不同图像设置时的表现.最后,本文在一个大规模公开数据集上进行了大量实验,实验结果证实图像作为额外知识,确实有助于句子语义的理解与表示.此外,还证实了不同的图像处理模型和使用方法对整个模型的表现也会造成不同的影响.     

三种加工方式海带中砷形态和含量的比较

以不同加工方式(直接干燥、漂烫、漂烫-盐渍-水洗)的海带为研究对象,采用高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱(HPLC-ICP-MS)联用技术测定砷的形态和含量。结果表明,直接干燥海带和漂烫后海带总砷含量分别为47.23 mg/kg和42.91 mg/kg(以干重计),无显著差异(P>0.05);漂烫-盐渍-水洗后的海带总砷含量为25.62 mg/kg(以干重计),与直接干燥海带和漂烫后海带相比差异极显著(P<0.01);海带中总砷含量经漂烫-盐渍-水洗后逐步减少,尤以盐渍水洗过程减少最明显。海带中砷的主要形态为有机态,分别是砷胆碱、砷甜菜碱、二甲基砷和3种疑似砷糖的物质,其中砷糖质量分数最高(w>95%),无机砷质量分数最低(w<1%)。     

基于低场核磁共振技术检测秋刀鱼腌干制过程 水分状态变化

目的探讨腌干处理对秋刀鱼水分状态的影响,为秋刀鱼的高值化加工提供参考。方法秋刀鱼进行"三去"(去头、去尾、去内脏)处理,采用10%食盐溶液(料液比1:2)进行腌制,选取腌制2 h的样品进行40℃热风干燥,检测样品的水分含量、盐含量以及水分活度,利用低场核磁共振技术(low-field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)测定腌干过程样品的水分存在状态。结果秋刀鱼样品腌干过程中均存在结合水、不易流动水和自由水3种状态水分。腌制10 h过程中样品的水分活度未低于0.90的细菌生长临界值。结合水比例呈现先增大后减小的变化趋势,自由水比例相对降低,不易流动水比例增大,表明腌制处理使得部分结合水与自由水转化为不易流动水。随干制时间的延长,样品的水分含量和水分活度均显著降低(P0.05),结合水变化较小,不易流动水比例呈降低趋势,表明干制处理一方面使得秋刀鱼组织内不易流动水流失,另一方面使其部分转移成其他相态的水。同时,核磁共振成像灰度图和伪彩图深色区域面积逐渐增大,表明干制过程伴随油脂的溢出。结论腌制和干制处理降低了秋刀鱼鱼肉的水分活度,同时改变了水分存在状态。核磁共振成像灰度图和伪彩图表明干制处理改变了秋刀鱼样品的油水平衡。     

致全国冶金质量工作会议的信

全国冶金质量工作会议: 在全国人民开始实施“九五”计划和跨世纪宏伟目标之际,召开全国冶金质量工作会议,研究确定新形势下质量工作的思路和重点,对于推进冶金工业两个根本性转变和健康发展有重要意义。我谨预祝会议圆满成功,并向工作在冶金质量战线的同志们表示慰问和敬意。 改革开放以来,特别是“八五”期间,冶金工业蓬勃发展,创造了令人瞩目的成绩。冶金质量工作取得突破性进展,品种结构有所改善,产品     

以市场为导向 办好国冶集团 为冶金装备现代化服务

国冶设备集团第一届理事会的召开，标志着国冶设备集团的组建工作已基本完成，在此我代表部党组表示热烈祝贺。国治集团是继中钢、中冶集团之后冶金行业的又一个大型企业集团，是部党组贯彻落实党的十四大精神，适应我国向社会主义市场经济体制转变要求的一项重大决策。希望国冶集团顺利向前发展，成为行业内外、国内外有影响的，集设备的设计、研究、制造、成套供应、销售为一体的大型集团。成立设备集团是冶金工业发展的客观需要。为了保证钢铁工业持续、快速、健康地发展，保证钢铁工业能够在国际国内市场有一定的市场占有率，我们就必须…     

高层建筑安全危机管理问题浅析(上)

近年来,随着全球经济一体化和城市化进程的快速发展,高层建筑如雨后春笋般涌现。高层建筑能够节约城市土地,缩短公用设施和市政管网的开发周期,从而减少市政投资,加快城市建设,并美化城市,这些优点已经逐渐得到公认,同时高层建筑的人为灾害和事故隐患依然存在,并且一些新的致灾隐患还可能不断出现。     

基于深度神经网络结构的互联网金融市场动态预测

近些年,互联网金融市场在国内外迅速发展;同时,针对互联网金融市场的研究也成为了学术界的热点.相比于传统金融市场,互联网金融市场具有更高的流动性和易变性.针对互联网金融市场的动态(日交易量和日交易次数)进行研究,提出了基于深度神经网络结构的融合层次时间序列学习的预测模型.首先,该模型可以实现对多序列(市场宏观动态序列和多种子序列)特征变量输入的处理,并且在时间和序列特征2个维度上利用注意力机制来融合输入变量.其次,模型设计了基于预测序列平稳性约束的优化函数,使得模型具有更好的稳健性.最后,在真实的大规模数据集上进行了大量的实验,结果充分证明了所提出的模型在互联网金融市场动态预测问题上的有效性与稳健性.