基于递推PLS的自适应软测量模型及其应用

针对基于批量数据的传统偏最小二乘（PLS）模型无法随生产过程的变化而更新的问题，提出基于块式递推PLS的限定记忆法。新的自适应算法保持定长数据块队列，根据最新采集的数据块更新模型，并按数据块的时间先后运用遗忘因子赋予其相应的可信度，从而确保模型跟踪过程变化。结合实际工业过程的应用要求，给出了方法的实施步骤，并运用该方法建立了气相聚乙烯工业生产过程质量指标的自适应软测量模型。与固定PLS模型相比，该模型能更好地跟踪过程变化，具有更高的预测精度。     

一起连锁故障的仿真模拟和理论分析

介绍并分析了实际电网中发生的一起连锁故障。该故障的演变过程较为复杂,不仅某110 kV线路先后经历了多种故障形态,而且其供电的某变电站主变和另一条110 kV线路均发生了动作跳闸行为。鉴于故障的复杂性,运用仿真模拟和理论分析的手段,详细探讨了相关继电保护装置的动作行为和动作原因,并推导了C相断线并与B相搭接故障形式下相关电气量的数学公式。仿真和理论计算的结果表明对保护动作原因的分析是有效正确的。     

拓宽水保思路 夯实基础产业

拓宽水保思路夯实基础产业郭鹏刘育明宁武县水利水保行业抓住汾河水库上游水土保持综合治理的机遇，大力发展水利经济。经过十年的艰苦努力，由原来固定资产３５万元发展到现有固定资产２４８０万元；由原来仅有的一个小水电企业发展到现在的９个各类经济实体。年创产值...     

采用稳健统计与B样条函数处理频率扰动记录单元异常数据

北美电网监测系统(FNET)是在配网侧实时采集电网频率的广域测量系统。由于硬件故障或网络中断,频率扰动记录单元(FDRs)采集的数据不可避免地包含尖峰或缺失数据段等异常数据,在剔除尖峰同时常用的一维中值滤波,弱化频率波动的细节信息无法弥补缺失数据段。针对此一问题,提出了融合稳健统计和B样条函数的频率异常数据处理方法,它通过设定阈值辨识尖峰值,采用B样条基函数的线性组合重构原始频率序列,引入曲线粗糙度控制B样条基函数学习过程中存在的过拟合问题。该方法仅在局部范围内处理频率异常数据,能最大限度地保留频率波动信息,且计算简洁,能实现任意阶B样条函数的构造及学习,易于推广到其他时间序列的数据预处理。     

工业流化床反应器结块监视的动态PCA方法

Dynamic principal component analysis (DPCA) is an extension of conventional principal component analysis (PCA) for dealing with multivariate dynamic data serially correlated in time. Based on the fact that the measured variables in relation to chunk monitoring of the industrial fluidized-bed reactor are highly cross-correlated and auto-correlated, this paper presents a practical strategy for chunk monitoring by adopting DPCA in order to overcome the shortcomings of the conventional method. After introducing the basic principle of DPCA, both how to determine the time lagged length of data matrix and how to calculate the nonparametric control limits when the dynamic data are not subject to the assumption of independently identically distribution (IID) were discussed. An appropriate DPCA model based on the real data from a industrial fluidized-bed reactor was built, with parallel analysis and empirical reference distribution (ERD) method to select time lagged length and control limits, respectively. During data pretreatment, data smoothing was used to reduce noise and the serial correlations to some degree. The simulation test results showed the effectiveness of the DPCA based method.     

超大规模硬岩矿山源头推动TBM应用的设计创新与思考

西鞍山铁矿是一座超大规模开采矿山,采用TBM施工胶带斜井、斜坡道是该技术在国内地下铁矿山首次应用。TBM施工与钻爆法施工在勘察、设计和施工等方面均有较大差异,本文基于应TBM施工铁矿井巷工程,结合设备性能与开拓系统工艺需求,在斜井线路规划、曲线半径选择、始发场地设计、始发段与接收段支护、正常段支护选型、巷道底板处理、硐门设计形式等开展了应用创新。同时结合项目设计、施工中遇到的问题,对适用于矿山工程的TBM施工勘察技术要求、施工方案的选择及提高TBM施工断面利用率进行了分析与探讨。     

眼前山铁矿矿岩崩落块度预测研究

针对眼前山铁矿不同区域矿体可崩性差别大的特点,根据现场结构面调查结果,采用BCF崩落块度预测系统分别对眼前山东部矿体、中部矿体和西部矿体进行块度预测。预测结果表明东部矿体由于节理裂隙不发育,大块率非常高;中部矿体大块率较高,建议进行人工预裂后再进行自然崩落;西部矿体自然崩落矿岩块度很好,大块率低。     

自然崩落法的发展趋势及在铜矿峪矿二期工程中的技术创新

简要介绍了国际上一些矿山自然崩落法的应用情况,叙述了自然崩落法应用的主要趋势.铜矿峪矿是国内首个大规模使用自然崩落法的矿山,概述了铜矿峪矿二期工程建设中的一些技术创新,其采用无轨开采的自然崩落法工艺,平行的胶带斜井、辅助斜坡道开拓系统,长胶带提升运输矿石.目前二期工程已顺利投产,正在为矿山生产发挥重要的作用.     

一种基于多尺度分析的多变量统计过程监测方法

现有的多尺度主元分析方法为监测具有多尺度特性的工业过程提供了一种有效途径,但该方法还存在以下两个问题：一是采用了重构步骤使得需要建立的监测模型数大大增加;二是采用Haar小波进行小波变换,而Haar小波不连续从而对信号特征的刻画能力比较弱,为此,本文提出了根据故障尺度特征的分布特点修改原有的多尺度主元分析的框架,去除了重构步骤并具体给出了突变故障和振荡故障的定位和跟踪方法,还提出了采用sym小波进行多尺度分析并解决了边界效应的处理和信号对齐的计算等问题,在一个标准的CSTR仿真过程中验证了所提方法的有效性。     

工业过程监控系统中实时数据库的应用接口技术

针对工业实时数据库在某石化企业中的应用,提出了一套实时数据库与DCS及Web界面之间的接口方案。该方案是在Windows 2000 Server操作系统上,应用了WIN32中的多线程、匿名管道、WinSock等技术实现的。长时间的现场运行证明,该方案是可靠、稳定和有效的,达到了系统设计目标。