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粒子群优化算法的发展趋势 总被引:3,自引:1,他引:2
分析优化算法的发展历程,指出粒子群优化算法(PSO)是基于群体智能的一种算法,简单易行,可调参数少,研究广泛且发展迅速.结合图形给出算法的个体极值和整体极值的搜优运动过程.研究总结算法的研究现状及特点,认为PSO还需要完善和继续研究.提出将算法应用于复杂的约束优化、随机优化与最优控制问题是算法应用研究的方向,并指出对该算法完整的收敛性分析是算法成熟的标志. 相似文献
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4.
以丙烯酰胺(AM),疏水单体十八烷基二甲基烯丙基氯化铵(MJ18)为单体,N,N-亚甲基双丙烯酰胺(DMAM)为交联剂,过硫酸铵-亚硫酸钠氧化还原体系为引发剂,采用水溶液聚合方法,合成了疏水型水膨体AM/MJ18共聚物.根据正交试验,确定了最佳合成条件:反应温度为60 ℃,疏水单体MJ18含量为0.5%,引发剂用量0.45%,交联剂用量0.04%.在此条件下合成的水膨体具有较好的耐温抗盐性和热稳定性,是一种适合油田深部调剖作业用的水膨体颗粒. 相似文献
5.
平顶山煤田煤层赋存条件复杂,为了确定合适的回采工作面松动爆破技术参数,进而实现突出工作面的安全回采,减轻高地应力的危害和提高瓦斯抽采率,通过试验研究确定了适宜平顶山煤田丁组煤的深孔松动爆破参数,如确定松爆半径、合理的孔深、装药量等。通过现场验证,按松爆参数松爆后可有效的使煤体卸压和排放瓦斯,达到了预期效果,同时为平顶山煤田其它煤层和其它矿区的松爆研究提供了参考依据。 相似文献
6.
采用UASB-外置式MBR-NF组合工艺对生活垃圾渗滤液进行处理,处理规模为50 m~3/d。介绍了该工程的设计和运行情况,运行结果表明,该工艺耐冲击负荷,生物降解效率高,出水稳定,处理效果良好,出水水质满足GB 16889—2008《生活垃圾填埋场污染控制标准》一般污染物排放要求。 相似文献
7.
基于连续性方程、雷诺时均N-S方程和RNG k-ε湍流模型,对核主泵内部流场进行稳态数值计算,并进行试验验证。根据数值计算结果分析导叶、蜗壳内静压回收与总压损失、压力变化等特性。结果表明,数值计算性能预测结果与试验结果吻合;在小流量工况下导叶内总压损失明显大于蜗壳,两者变化趋势刚好相反,随着流量的增大导叶内的总压损失减小而压水室内的增大;在大流量工况下导叶内总压损失在总损失中占主要部分,随着流量的增大导叶和压水室内的总压损失变化一致,都增大;静压回收主要在导叶中进行,在蜗壳中静压回收小;导叶工作面与背面的压力随流量的增大均减小,在大流量工况时减小程度更大;叶轮流道内压力随流量的增大逐渐增大,并且在叶轮流道中后段压力分布不均匀,压力梯度大,最大压力位于压力面靠近叶片尾缘处;动静转子之间压力随流量的增大而增大,在大流量工况下压力梯度变化大。 相似文献
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