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传统特征提取忽略了语音信号的非稳态特性,变分模态分解技术可以精细刻画语音的非平稳性,因此利用该技术将情感语音信号分解为K个固有模态函数,对每个分量做快速傅里叶变换后进行频率合成,通过Gammatone滤波器取能量对数,经离散余弦变换得到新特征变,即分模态分解改进Gammatone频率倒谱系数。通过支持向量机进行语音情感识别,实验结果表明,TYUT2.0中的识别率为72.15%,柏林情感语音库中的识别率为91.10%,识别效果优于传统情感语音特征,验证了该特征的有效性。 相似文献
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刘雨柔 《中国建筑装饰装修》2021,(1):184-185
韩家大院作为川西传统民居的典范之一,位于四川省上里古镇,在历史文化底蕴和建筑装饰艺术方面有着极高的价值.本文通过调研其所处的自然地理与气候、历史沿革及人文环境、建筑形制特征,进一步从装饰材料与构造、装饰题材两方面对韩家大院的建筑装饰艺术进行挖掘,总结其建筑装饰纹样在儒家文化、吉祥文化、移民文化上表达出的内涵特点,以期对... 相似文献
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