基于BP神经网络对BT项目风险的评价

BT融资模式是加快城镇化发展过程中,大型基础设施项目建设的主要融资方式,准确地对BT工程项目的风险等级进行评价,有助于降低投资人的风险损失。为了更好地评价BT工程项目的风险等级,克服传统风险分析方法的不足,建立BP神经网络模型。本文以A市地铁BT工程项目为例,首先建立该项目的风险评价指标体系,然后确定合适的BP神经网络模型参数。在大量经验数据的基础上,对BP神经网络模型进行了训练与检测,通过试验发现构建18-17-1三层BP神经网络模型对风险等级的评价结果精度最高。最后通过此模型对A市地铁BT工程项目的风险等级进行了评价,取得较好的效果。     

江苏地区农村住宅建筑节能评价方法探究

基于江苏地区农村住宅建筑节能的现状,结合当地的气候资源特征确定建筑节能的评价指标,采用信息熵改进方法对初始评价指标进行筛选,构建BP神经网络模型对农村住宅建筑节能进行评价。实例研究发现,采用信息熵与BP神经网络综合评价方法,可以简化运算,提高精度,具有较强的适用性。