七里村油田张台区长62储层非均质性研究

鄂尔多斯盆地七里村油田张台区长6油层储层砂岩主要是泥质粉砂岩和灰色细粒长石砂岩,矿物成熟低,结构成熟度高,属于低孔、特低渗-超低渗储层。对研究区是在总体低渗背景下寻找相对高渗储集砂体的分布规律,主要是研究长6~2储层的宏观非均质性。分析发现,目的层长6~2各小层非均质性都十分严重,其中长6~(2-2)的砂体最为发育,连通性最好,但在纵向上的层内非均质性和层间非均质性都比平面非均质性强。     

用AutoLISP和dcl开发AutoCAD图幅形成及快速出图

利用AutoLISP和dcl进行AutoCAD二次开发,完成AutoCAD自动形成图幅,实现了绘图仪连续快速出图,加快了单位内部图纸标准化进程,方便图纸在单位内部的交流,提高了工作效率。     

Active在VB开发现场数据采集系统中的应用

在VB开发现场数据采集系统时，根据Windows多任务特点，采用多进程技术。主进程负责数据处理及响应用户操作，通信进程负责与从机通信，从而保证了数据采集实时性和系统可控性，实现类似vc 多线程功能。文章阐述了ActiveExE部件构造多进程原理，详细介绍了创建部件方法、事件的过程，通过ActiveExE部件构造通信进程，并以通信进程为纽带完成主进程与从机间的数据交换。另外，ActiveEXE作为可重用软件部件，能方便地组装到应用程序中，实现了程序设计模块化。     

基于车轮振动的路面实时识别研究

提出利用路面粗糙度对车轮产生的振动来识别路面的方法.首先确定车轮高频振动可以反映路面粗糙度,进而按路面粗糙度识别路面.然后利用Wavelet和FFT对各种典型路面产生的车轮高频振动信号进行频谱分析,根据获得的典型路面频谱分布特征,构造典型路面模糊分类器,按照欧几里德贴近度原则进行路面识别.试验中,柏油路、水泥路识别率达95%,证明基于车轮振动的路面模糊识别的有效性.     

“场所”理论视角下的乡村环境设计研究——以浙江省松阳县的实践为例

随着全面脱贫的基本实现,我国的乡村振兴已经迈入了新阶段。改善环境、更新产业、推进治理、传承文化等都是今天乡村振兴无法回避却又难以各个击破的问题,艺术设计需要同乡村的环境系统建立有效连接并持续互动方能牵引这些问题整体解决。本文通过对浙江省松阳县环境设计实践展开思考,借助于“场所”的方法进行讨论,由认同感、方向感和归属感三个方面重新理解设计如何兼顾自然环境的观照、人造环境的营建和社会环境的培育,从而整体化、深层次地改善环境品质,化解文明危机。以“场所”视角开展乡村环境整体设计研究,能够帮助人们探索一条既立足现实又符合我国历史和文化脉络的现代乡村发展之路。     

低渗—特低渗白云岩储层成岩相分析及测井识别——以伊陕斜坡马五段为例

为研究低渗—特低渗白云岩储层的成岩相测井识别方法并进行定量划分,明确白云岩成岩相的空间展布及其有利区,依据岩心观察、普通薄片和铸体薄片鉴定、以及阴极发光分析等,结合X射线衍射和物性资料,对伊陕斜坡中东部马五段白云岩储层的成岩环境及成岩作用进行剖析,通过测井曲线的交会分析与软件的综合应用,构建了低渗—特低渗白云岩储层成岩相的定量识别标准。结果表明,低渗—特低渗白云岩储层成岩相可划分为早期大气淡水溶蚀亚相、表生期大气淡水溶蚀亚相、浅埋藏活跃回流渗透云化亚相、浅埋藏隐伏回流渗透云化亚相、钙质胶结相和泥质充填相等6类;以Pe-DEN,R_LLD-DEN交会及R_LLD-AC交会为代表的测井参数交会图法及软件综合应用是进行低渗—特低渗白云岩储层不同成岩相单井纵向上定量识别与连续划分的有效方法;白云岩储层成岩相在空间的分布具有纵向分带、横向分区的典型特征。有利储层主要分布于早期大气淡水溶蚀亚相和浅埋藏活跃回流渗透云化亚相,其次为表生期大气淡水溶蚀亚相,浅埋藏隐伏回流渗透云化亚相储层分布最少。     

镁系无机刨花板热压工艺与阻燃性能研究

摘 要：为研究镁系无机刨花板在生产过程中实验参数对板材性能的影响与各种参数对板材阻燃性能的影响,采用单因素实验法研究不同密度对板材物理力学性能及燃烧性能的影响,设置正交试验研究水性胶浓度、增强剂用量、无机胶施胶量、板坯含水率四因素对板材性能的影响,并设置仅采用MDI胶制成的板材作为对照组,分析对比不同无机刨花板的热总释放量、热释放速率、烟总释放量、产烟速率等性能,得到结论为：当板材密度为0.95 g/cm3、水性胶浓度为7.5%、增强剂用量为2.5%、无机胶施胶量为50%、铺装含水率为23%时,板材各项性能最优,满足《难燃刨花板》中难燃P2型刨花板的要求。     

基于路面温度和空气温度的路面冰层识别

路面冰层识别是准确估算路面附着系数的关键技术,路面冰层与路面温度和太阳辐射(映射于地理位置、时刻、空气温度)三者之间存在稳定的非线性关系,以路面温度、地理位置、时刻及空气温度为输入,采用神经网络间接识别路面冰层.实验中,以30 d的1 440个时刻的数据训练BP神经网络,以2 d的96个时刻的数据验证BP神经网络,路面冰层识别结果正确.     

AutoLISP与DCL开发AutoCAD公差自动标注

利用AutoLISP和DCL进行AutoCAD二次开发,自动完成AutoCAD孔公差、轴公差、形位公差及粗糙度的标注,减少查表、标注错误,加快了单位内部图纸标准化进程,提高了设计效率.