基于数据挖掘的供热用户分析与决策

对某供热公司累积的大量供热用户收费数据进行分析,通过构建数据仓库和利用数据概化方法建立供热用户数据挖掘模型,使用频繁项集方法产生关联规则,利用决策树算法得出交费时间特征,从而得出不同区域和类型用户的习惯交费时间段。对该数据挖掘模型进行评价,提出的4项收费决策建议在实际应用中取得良好效果。     

基于X-Factory引擎的蓝牙对战游戏开发 X-Snake手机游戏开发浅谈

说到开发手机游戏，在许多人的印象里也许还是基于特定手机的平台，写一行行繁琐的代码，将图像、音频等文件组合起来。而由于手机的资源所限，在手机上开发较为复杂的游戏对于开发者来说，还是一项门槛较高的技术。     

代建制项目的信息集成管理研究

信息管理往往是工程项目管理中的薄弱环节,本文针对代建制项目的特点,提出了代建制项目中信息集成应以项目管理公司为核心,以现代化的网络技术为手段,通过集成化项目管理信息系统(IPMIS)实现。在论述了信息集成的必要性之后,从时间、目标、功能和主体四个维度进行分析,并建立了较为系统的集成化项目管理信息系统框架模型。     

研究生奖学金的决策树分类数据挖掘研究

研究生奖助学金评价体系的建立是我国高校研究生培养机制改革中的重要问题。通过对研究生奖助学金评选信息相关属性的数据分析,构建了研究生奖学金评价体系数据集,并采用基于信息增益的C4.5决策树分类算法进行数据挖掘。通过具体实例研究发现了研究生奖助学金评选中的一些有趣模式,对建立有效的研究生资助机制,为培养机制改革提供科学的决策支持起到了一定的促进作用。