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无回溯的模式匹配中最具代表性的是KMP算法。它是基于对模式本身的字符分布特征所进行的分析,生成模式的特征向量,并在模式匹配的过程中对此加以利用,以提高模式匹配的效率,其时间代价是目标串长度的线性函数,同时模式的特征向量的计算也与模式本身长度成正比。在KMP算法中最关键的部分是模式的特征向量的计算和生成。 相似文献
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为分析小流域水环境污染状况,以涪江流域射洪段为例,利用源强系数法估算研究区COD、氨氮的污染负荷量,输出系数法估算研究区总氮、总磷的污染负荷量,并通过GIS技术对污染物进行空间分异分析。结果表明,研究区2016年主要污染源为居民生活污染,主要污染物为总氮,重点治理乡镇为大于镇、金华镇、洋溪镇、太乙镇;总氮入河负荷量为1 663.2t/a,等标污染负荷占比为47.6%,说明评估的污染现状与流域水质监测结果基本一致;针对污染现状,提出了修建集中式污水处理厂和农村分布式垃圾收集池的措施。研究结果为小流域水环境污染评价提供借鉴。 相似文献
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