项目挣值管理风险控制的激励方法研究

挣值法是一种广泛应用的项目成本与进度的集成控制方法,兼具计划和事后评价控制功能,但在应用中未考虑质量等其他控制要素影响,很容易因过分追求数量和进度而陷入轻质量的误区。针对上述问题在挣值法研究中引入"香蕉图"建立了进度—质量风险控制区间,并通过在挣值管理中引入能实现"事前激励"的引导模型,较好规避了由于进度、费用绩效的过度执行带来的关联性质量风险,并通过实际算例说明了实施过程及改进效果,为改进后的挣值法在项目管理中的应用提供了借鉴。     

风电机组节能工程造价与财务分析

提出一种基于静态层次融合博弈视角的风电机组节能工程的造价预测算法实现财务分析。构建了风电机组节能工程的造价参量约束模型,采用静态层次融合方法对风电机组节能工程的参量数据进行质量-效率-成本融合,计算风电机组节能工程开销工程造价的潜在市场效益,结合参量约束条件,得到造价预测的优化函数。在博弈视角下,进行财务数据分析时发现,对风电机组节能工程造价的预测精度提高32.87%,质量水平均为90%以上、效率水平为100%、单位成本降低了10.5万元。仿真结果表明,采用该模型能实现风电机组节能工程的质量、效率和成本的优化配比,提高了工程质量和施工效率,降低工程成本。     

风电机组节能工程造价与财务分析

提出一种基于静态层次融合博弈视角的风电机组节能工程的造价预测算法实现财务分析。构建了风电机组节能工程的造价参量约束模型,采用静态层次融合方法对风电机组节能工程的参量数据进行质量-效率-成本融合,计算风电机组节能工程开销工程造价的潜在市场效益,结合参量约束条件,得到造价预测的优化函数。在博弈视角下,进行财务数据分析时发现,对风电机组节能工程造价的预测精度提高32.87%,质量水平均为90%以上、效率水平为100%、单位成本降低了10.5万元。仿真结果表明,采用该模型能实现风电机组节能工程的质量、效率和成本的优化配比,提高了工程质量和施工效率,降低工程成本。     

基于委托代理理论的建设项目多要素协同激励控制模型研究

激励控制是确保项目工期、质量和成本目标实现的基础,传统的建筑项目激励模型多考虑的是一个或某两个目标的激励控制。有关多要素激励模型的研究尚不成熟。没有考虑到多要素之间的关联性,以及质量目标难以量化等。这容易导致建筑项目在施工过程中忽视一些重要因素,造成无法挽回的损失。针对上述问题,本文引入挣值管理(earned value method, EVM)中两个基本业绩测度,同时将质量因素量化,考虑多要素间的可替代性,建立了一个多要素委托代理模型,并对模型的应用条件进行了说明。进一步给出了最优激励强度的计算方法以及模型的应用步骤。最后,进行了案例研究和数据模拟。     

建设工程项目激励模型中的激励失效问题优化研究

分析表明,以往有关声誉协同激励的探讨常常会引发激励失效的问题,有以下表现：仅仅分析声誉一个因素的模型,容易产生激励失衡;但忽视声誉,只对各要素的协同性进行探讨的激励模型,则会发生激励过剩的情况。基于此,本文综合工期、质量之间的替代性特点,站在业主角度建立结合显性、隐性声誉的两阶段动态激励模型,有效防止激励失效问题的发生,进而提出使模型发挥作用的有效区间的判断方法。最后,文章采用算例及数据模拟的方式,对以上结论作出了证明。     

基于VES的项目风险控制计划制定策略

项目管理者在实施项目控制前面临的两项重要任务是在各实施阶段控制时点的选择以及管理者控制工作精力的分配,但上述工作一般都是基于历史经验或定性分析,缺乏科学的量化方法指导。研究提出了一种在项目计划阶段应用工序重要程度综合评价指标——工序重要度(VES)制定项目控制计划的方法。该方法将工序重要性评价指标VES利用项目计划网络分配到项目时点上,根据项目不同情境提出项目控制计划的三种制定策略,管理者可以通过识别项目各执行阶段风险水平分配管理者精力,还可以在两种不同管理情境下确定最佳控制时点的位置或数量,同时,该方法在项目执行中发生网络计划更新后需要重新制定项目控制计划时仍然适用。     

基于信息流交互的关键链项目缓冲区确定方法

考虑到信息流频繁交互带来的返工风险、物质资源紧张等因素对项目工期的影响,提出一种综合考虑信息资源紧张度、成本物质资源紧张度、项目经理偏好程度等因素的关键链缓冲区确定方法.首先,引入设计结构矩阵法及学习曲线,提出活动返工安全时间的计算,并据此确定信息资源紧张度;其次,结合成本高的资源具有替代性差的特点,在确定物质资源紧张...     

基于改进挣值方法的项目完工时间、成本预测

挣值管理（EVM）方法的主要功能是项目执行绩效评价和项目完工趋势预测,该方法在使用时未考虑非关键路线工序对项目预测的影响,此外成本绩效的计算以假定工期不变为前提,上述情况容易造成绩效指标不能准确反映项目进展问题。同时,由于该方法没有考虑工序时间和成本的分布特征,预测项目完工时间和成本的结果为单一的点估计值,准确性无法预估。在构建项目工序的成本/进度经验分布的基础上,对传统 EVM 指标进行了改进,提出基于蒙特卡洛仿真模拟预测项目完工时间和成本的区间及概率,为项目完工风险估计提供可靠依据。