基于Bi-tagged特征的维吾尔文情感分类方法研究

现有的维吾尔文文本情感分类方法以从空格分词中得到的unigram特征作为文本表示,因而无法挖掘与情感表达相关的深层语言现象。该文从维吾尔文词汇之间的顺序依赖关系入手,总结若干个词性组合规则,提取能够表达丰富情感信息的Bi-tagged特征,并基于支持向量机(SVM)分类器对维吾尔文情感语料库进行了正负情感分类。实验结果表明,在维吾尔文文本情感分类中: (1)当包含该文提出的各项词性规则时,Bi-tagged特征的性能最优;(2)Bi-tagged特征不仅能够提取情感丰富的信息,而且可以提取否定信息;(3)与常用的unigram、bigram特征以及unigram和bigram的组合特征在该文数据集上的分类效果相比,该文所提取的Bi-tagged与unigram的组合特征分类效果更佳,比该文的Baseline的分类准确率提高了4.225%。该研究成果不但可以进一步提高维吾尔文文本情感分类效率,也可为哈萨克语、柯尔克孜语等亲属语言的情感分类提供借鉴。     

维吾尔文情感语料库的构建与分析

针对维吾尔文情感语料库标注体系不规范、语料库规模小、没有合适的标注平台等问题,分析英文和中文比较著名情感语料库的优点,结合维吾尔语文本的特点,建立维吾尔文情感语料标注规范,利用Python语言构建集数据采集与标注为一体的情感标注平台,最后构建在舆情分析和舆情监控中可以应用的维吾尔文情感语料库。实验结果表明,该标注规范具有可扩展性和实用性,标注平台可以有效地减轻标注人员的工作量,提高情感语料库的质量,情感语料库可以用于舆情分析任务。      

机械类实验的数字化虚拟

结合实例说明用数字化技术拓展实验教学思路及方法。应用三维数字化技术来虚拟机械类教学中的各种实验装置,虚拟演示多种实验,弥补了传统实验的不足之处,有效地提高教学效率和效果,同时可节省实验设备的购置费用。     

合成纤维及合成纤维混凝土的性能与应用前景

本文介绍了合成纤维的主要性能及合成纤维混凝土改善混凝土力学性能、抗裂、抗冲磨等耐久性各项性能的试验成果及其应用前景。     

新疆"635"引水工程混凝土碱骨料反应及预防措施

新疆“635”引水工程，渠道采用土工膜防渗、混凝土板防冲的双防结构。为了减少碱骨料反应给混凝土工程带来的危害，对混凝土碱骨料反应的机理进行了分析，结合新疆工程实践采取了相应措施，较好地控制了混凝土碱骨料反应。引水渠工程运行4年，工程质量良好，说明采用抑制混凝土碱骨料反应的措施是成功的。     

新疆天然彩色棉性能测试及可纺性评价

用HVI 和AFIS两个测试系统测试了新疆阿克苏和石河子栽培的天然彩色棉的物理机械性能,并与该地区本白棉进行了对比分析.试验结果表明,不同品种的天然彩色棉、不同色泽的天然彩色棉及天然彩色棉与本白棉之间存在着明显的差异,但也存在共性.与本白棉相比天然彩色棉微尘和杂质含量明显偏高,但成熟度却没有明显差异;从总体上看,虽然有些天然彩色棉品种的马克隆值偏低,细度较细,断裂比强度较低,但是大部分天然彩色棉的物理机械性能和综合品质良好,具有较好的可纺性能.     

旬阳水电站混凝土配合比及性能试验

主要介绍了陕西汉江旬阳水电站的混凝土配合比设计。在对原材料进行检测与分析的基础上选择了合适的配合比参数。结合旬阳水电站工程实际,根据各部位对混凝土性能的不同设计要求,将大坝划分为4个系列,其中第I系列为碾压混凝土,其他系列均为常态混凝土。通过试验测定各系列混凝土主要的物理、力学及热学性能指标,确定并推荐满足水电站设计要求的配合比。     

词典与机器学习方法相结合的维吾尔语文本情感分析

随着互联网整体水平的提高,大量基于维吾尔文的网络信息不断建立,引起了对不同领域的信息进行情感倾向性分析的迫切需要。该文考虑到维吾尔文没有足够的情感训练语料和完整的情感词典,结合机器学习方法和词典方法的优点,构建一个分类器模型 LCUSCM(Lexicon-based and Corpus-based Uyghur Text Sentiment Classification Model),先用自己构建的维吾尔文情感词典对语料进行高质量的情感分类,分类过程中对词典进行递归扩充,再根据每条句子的情感得分,从词典分类的结果中选择一部分语料来训练一个分类器并改进第一步的分类结果。此方法的正确率比单独使用机器学习方法提高了9.13%, 比词典方法提高了1.82%。     

维吾尔文情感分类特征建设研究

由于目前缺乏维吾尔文情感分类特征表示方面的系统性研究,以传统◢n◣-gram特征为基础,按不同规模从维吾尔文情感标注语料库中提取了新特征及其组合特征,基于支持向量机（SVM）分类器对维吾尔文情感语料库进行了正负情感分类。实验结果表明,所提取的基本特征中unigram特征的分类效率最佳;unigram特征与词组特征的组合可以进一步提高分类效率,其最佳分类效果比unigram特征的分类效果提高了1.78%。首次在统一标注数据集上对不同特征的分类性能进行了综合评价,研究成果可以为今后的维吾尔文情感分类研究提供指导。     

机械类实验的数字化虚拟

结合实例说明用数字化技术拓展实验教学思路及方法。应用三维数字化技术来虚拟机械类教学中的各种实验装置，虚拟演示多种实验，弥补了传统实验的不足之处，有效地提高教学效率和效果，同时可节省实验设备的购置费用。