光源变化时图像特征的自适应提取方法

当光源系统对物体的照度不平衡或每次拍摄的亮度均不同时，图像二经域值的选取将是很困难的，而自适应光源变化所选取的灰度域值将图像二值化后能确保有用的信息均存在，而无用的信息达到最少，这是因为该自适应算法采用将物像中的几何信息与域值的选取相结合，搜索至最佳域值为止的缘故。     

基于神经网络线性系统的速归辨识

本文提出了一种基于神经网络的系统辨识方法，给出了有效的基于最速下降法的神经网络学习算法。经过仿真实验表明，这种训练出的模型能有效地进行系统辨识。     

用相关系数法对具有鲁棒性的模型进行故障诊断的方法

在实际系统故障诊断时，由于测得的数据总是含有噪声，因此影响了故障诊断方法的可靠性。本文在使鲁棒性标准最小化的基础上进行了滤波，将经过滤波的曲线与理想模型作相关运算，从而使故障诊断的可靠性大大增强。     

提高英语听力水平中的深度模仿研究

本文在分析英语听力教学现状的基础上,提出了深度模仿的教学方法,分析了英语听力教学中深度模仿的教与学方法的优越之处,阐述了深度模仿教与学的实际应用.     

系统稳态下的故障诊断神经网络

1 引言 用BP(Back propagation)算法进行前馈神经网络的训练近来已被用于解决故障诊断问题,它能有效地进行故障分类,但如果输入并未被训练数据占据的话,它将任意分类,而不是根据与训练数据的近似性来分     

对图像进行逻辑操作提取边缘线的方法

对图像进行黑膨胀，财将该图像与原图进行逻辑操作，使其自动显示出边缘线，而隐去边缘线内的物象，从而为提取边缘线打下了可靠的基础。     

基于神经网络线性系统的递归辨识

本文提出了一种基于神经网络的系统辨识方法，给出了有效的基于最速下降法的神经网络学习算法。经过仿真实验表明，这种训练出的模型能有效地进行系统辨识。     

镶嵌式神经网络与专家系统集成的故障诊断方法

本文将人工智能中的两种方法：神经元网络、专家系统有机结合用于故障诊断。系统用二级神经网络作为集成系统的一部分预处理器，专家系统既用作后处理又用作诊断。     

文本转化为语音的VC＋＋编程方法

探讨了使用VC 语言,应用COM服务器将语言文本转化为声音的方法及过程。     

河南梅花玉微观特征及开发利用

河南汝阳梅花玉是一种杏仁状安山岩。基质主要为火山玻璃和细粒钠长石柱状晶体，具毡状交织结构。杏仁状孔洞均被后期石英、绿帘石、绿泥石等矿物充填，组成花鸟、云霞等美丽的图案。梅花玉质地细腻、坚韧，又有天然的花纹，具有较高的收藏和观赏价值。组成玉石的各种矿物的特性决定了玉石的质量。本文详细研究了梅花玉中的矿物组合、矿物特征及它们的结构构造，分析了梅花玉自身的优势，提出了进一步开发利用的建议。