走住宅建设的可持续发展之路--加快发展节能型住宅

发展"节能型"住宅,对于提高我国住宅建设中的节能、节地、节水、节材的总体水平,促进住宅及相关产业的可持续发展,拉动国民经济快速增长,实现社会、经济、环境效益的高度统一,具有重要的现实意义和长远意义.本文首先指出我国住宅建设的能源消耗高的现状,详细分析节能型住宅建设的四个工作重点,并对今后的工作提出了几点建议.     

最优变现策略及最优变现时间

研究了变现时间内生时,投资者的最优变现策略和最优变现时间问题,市场价格的永久冲击和瞬时冲击均为变现速度的线性函数,并且变现速度是一带孤立点的闭集合,利用最优控制理论中的极大值原理,得到了问题的解析解,研究结论表明,最优变现策略和变现时间由市场条件、股票的波动性、流动性、头寸规模和投资者的风险偏好共同决定;永久冲击只影响变现的收益,与最优变现策略和时间无关。     

水稻专用BB肥施用效果及运筹方法研究

根据江苏宿豫县土壤肥力状况及水稻需肥规律,研制推广水稻专用 ＢＢ肥（２０—８—１７）,在有代表性的土壤上进行试验。结果表明：施用水稻专用 ＢＢ肥,有利于稳定水稻群体,减轻病虫危害,增产效果显著,经济效益明显。运筹方法上以每公顷基施 ３７５ ｋｇ专用 ＢＢ肥加 ３７５ ｋｇ碳铵作返青肥,加 １５０ ｋｇ尿素作稳肥效果较好。     

非线性价格冲击函数下的最优变现策略

研究了在非瓦尔拉斯市场中,当市场的价格冲击函数为变现速度的非线性函数时,投资者的最优变现策略和最优变现时间问题。利用控制理论中的极大值原理,获得了作为控制变量的最优变现策略,同时也得到了最优变现时间。建立的市场模型在价格形成、交易制度方面接近现实经济中的市场。研究结论表明,变现时间内生时,在机构投资者应用最优变现策略情况下,没有出清手中所有头寸前,机构投资者的变现速度必不为零。     

风险价值在电力需求预测管理中的应用

随着电力行业改革的进一步深化,如何预测将来的电力需求是供电企业关注的问题之一。把预测误差看作供电企业的一种风险来源,研究风险价值在电力需求预测中的应用,是一种新方法。该方法利用三层BP神经网络根据电力需求历史数据建立预测模型;计算BP神经网络对历史数据的拟合残差(预测误差);对计算得到的预测误差利用风险价值概念与方法计算给定置信水平下电力需求的置信区间;利用南京市电力需求历史数据进行案例分析。研究结果表明,该电力需求预测方法,充分考虑到供电企业的风险偏好,得到的电力需求区间能够在概率意义下反应电力需求的不确定性变化。