京沪高速铁路中承式钢箱拱桥抗震分析

利用全桥有限元模型,对京沪高速铁路32 m 108 m 32 m中承式钢箱拱桥进行了多遇地震下的反应谱分析和弹性时程分析,检算结果表明,该桥的抗震性能满足规范要求,选定的结构形式和截面尺寸是合理可行的。     

采用平均技术的神经网络预测建模方法及其矿业应用

论述了采用平均技术的网络预测建模方法, 并用一选矿实例来说明其在矿业中的具体应用。     

结构可靠性问题研究的新进展

回顾并评述了结构可靠性问题研究领域的若干新进展,重点介绍了基于遗传算法和神经网络的结构可靠性分析方法和非概率可靠性分析方法的要点。     

考虑桩土作用的高墩大跨连续刚构桥梁稳定性分析

文章针对高墩大跨连续刚构桥稳定问题,以四川甘孜州雅江县库区(110+200+110)m下拖特大桥为研究背景,使用MIDAS/CIVIL分别建立高墩独柱、施工最大悬臂、成桥状态、库区蓄水状态四种阶段的有限元模型进行稳定性分析,得到以下结论:①四种施工阶段下前三阶失稳模态均为纵桥向失稳,说明纵桥向刚度比横桥向刚度小;②纵向风荷载比横向风荷载影响略大一点,但总体来说风荷载对稳定性影响很小。③库区蓄水后与成桥状态对比,特征值与失稳模态相差不大,说明不考虑蓄水后库岸滑塌等特殊情况,库区蓄水后桥梁的稳定性与蓄水前相比差异不大。④四种施工阶段稳定性均满足要求,可为实际工程提供参考价值。     

基于遗传算法与神经网络的选厂预测建模研究

建立了一个由遗传算法和ＢＰ网络组成的组合模型ＧＡ－ＡＮＮ。该模型选用遗传算法优化神经网络权空间,若网络达不到精度要求,再在此基础上,用ＢＰ算法进一步对权空间进行优化。将该组合模型用于对某选矿厂的实测数据预测建模的初步研究,结果表明：其预测效果好于传统的ＢＰ网络和采用“早终止”技术的改进ＢＰ网络。     

TGPZ系列测力调高盆式橡胶支座有限元分析

为确保TGPZ系列测力调高盆式橡胶支座设计安全、可靠,应用有限元分析软件对该支座运营状态和加油顶升时的应力分析进行了总结,旨在解决桥梁架梁中的“三条腿”现象,为同类构件的空间分析提供了参考。     

基于BP网络预测建模中的早终止方法及其矿业应用

为克服基于ＢＰ网络的实用预测建模中,盲目地过多训练网络所造成的网络“过度拟事”问题,本论述采用“早终止”方式的基于ＢＰ网络的预测建模方法,并以一选矿建模实例来说明这种方法的应用及“早终止”方式的具体实施途径。     

基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究初探

在前人研究工作的基础上，根据遗传算法和神经网络在处理复杂非线性问题时的各自特点，分别将其用于桥梁结构健康监测系统的不同部分，提出了建立基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统的基本设想。由于该项研究工作刚刚起步，文中的有些部分已经经过试验验证，而有些部分则尚处于理论研究阶段，需通过试验进一步证实。     

SQMZ系列双曲面支座有限元分析

为了确切掌握SQMZ系列双曲面支座在运营状态下的应力分布状态,应用ANSYS程序对该系列支座进行了空间应力分析,计算结果表明,运营阶段支座各部位应力均满足设计要求,支座设计是安全、可靠的。     

基于层叠泛化算法的神经网络及其矿业应用

为提高神经网络的泛化能力,本文论述了基于层叠泛化算法的神经网络,并以一选矿建模实例来说明应用这种网络的建模过程。