遗传算法—BP神经网络在混凝土碳化深度预测中的应用

通过对混凝土碳化深度实测资料的分析,建立了基于遗传算法-BP神经网络原理的混凝土碳化深度预测方法。应用该方法对两个算例的的混凝土碳化深度进行预测,并与实测值和理论值进行对比,证明该方法对在混凝土碳化深度预测的有效性。     

混凝土强度规律

本文对我国商品混凝土的配合比进行调研,通过调查结果,分析我国混凝土配合比的特点,并结合实际总结我国商品混凝土强度的发展规律.     

彩色大面积拼接数字合成菲涅尔全息图

提出利用两步法制作出彩色大面积拼接菲涅尔全息图的制作方法。     

某近现代建筑的检测鉴定

针对近现代建筑使用时间长、不允许采取破损性检测、结构的加固和改造也要求保持建筑原有的风貌和结构形式等限制条件,通过工程实例介绍了近现代建筑基于结构现状的检测鉴定技术。根据鉴定结果提出加固处理方案,满足抗震和使用需求。     

基于混凝土强度研究混凝土收缩规律

混凝土收缩的影响因素很多,国内外很难对混凝土收缩做出比较客观的定量描述。即使做出相关的定量描述,也由于影响因素众多且大部分影响因素与材料相关,结构设计人员很难应用,不利于公式的推广。本文对我国商品混凝土的配合比进行调研,通过调查结果,分析我国混凝土配合比的特点。最后按照最常用的配合比配置混凝土,对其干燥收缩进行分析研究。     

遗传算法-BP神经网络在混凝土碳化深度预测中的应用

通过对混凝土碳化深度实测资料的分析,建立了基于遗传算法-BP神经网络原理的混凝土碳化深度预测方法。应用该方法对两个算例的的混凝土碳化深度进行预测,并与实测值和理论值进行对比,证明该方法对在混凝土碳化深度预测的有效性。     

火灾后建筑结构的检测鉴定

火灾后的建筑结构检测鉴定一直是近几年的热点。本文结合近几年的工程实例,分析了高温对混凝土和钢筋性能的影响,并提出了进一步需要研究的问题。     

某近现代建筑的检测鉴定

针对近现代建筑使用时间长、不允许采取破损性检测、结构的加固和改造也要求保持建筑原有的风貌和结构形式等限制条件,通过工程实例介绍了近现代建筑基于结构现状的检测鉴定技术。根据鉴定结果提出加固处理方案,满足抗震和使用需求。     

钢筋混凝土简支深梁静力性能试验研究及拉压杆模型分析

通过8根混凝土简支深梁的静力试验,研究了水平及竖向配筋率、剪跨比对拉压杆模型的影响。研究结果表明：试件经历了弹性、弹塑性和破坏三个工作阶段,在支座与加载点之间出现一条或多条斜向裂缝,试件的破坏模式主要为剪切和弯剪破坏,配筋率较小的试件发生弯曲破坏,其破坏具有延性特征;随着荷载增加,支座附近出现斜裂缝并形成混凝土压杆,当压杆的配筋率增大（不超过1.5%）和剪跨比的变小,压杆强度明显提高,且试件趋于剪切破坏;配筋率（水平、竖向配筋率）不大于1.5%,压杆的最大主应力角与剪跨比的反正切角方向接近,本文建议拉压杆模型最大主应力角取54°;推导混凝土深梁的拉压杆模型受剪承载力计算公式,其计算值与试验值吻合较好。