基于大数据的大学生网络社交行为研究

随着网络社交的发展,越来越多的大学生活跃在各类网络社交平台,本文采用大数据挖掘、大数据分析技术,从大学生网络社交行为模式及大学生网络社交人格特征两个方面研究大学生的网络社交行为,为指导大学生健康发展,树立正确价值观提供依据。     

食品安全可追溯系统综述

“民以食为天,食以安为先”,随着社会的发展和生活水平的提高,食品安全已成为消费者关注的热点、难点问题。食品安全可追溯系统作为食品质量安全管理的有效手段,越来越受到政府和消费者的普遍关注。研究开发“从田间到餐桌”的食品安全可追溯系统,有利于改善生产者和消费者信息不对称的现象,完善食品监管体系,维护国家食品安全及信誉。     

浅析高校辅导员工作

高校辅导员工作是大学校园建设的基础性工作,是大学生健康发展的保障,是整个大学思想政治教育工作和思想建设工作得以有效开展的重要力量.在大学环境中,辅导员就像是润滑剂起着磨合和协调的有效作用.因此,提高辅导员自身素质,加强辅导员的工作是高校辅导员所必须要面对和解决的问题.     

多线程串口通信技术在电子式测风经纬仪数据处理系统中的应用

电子式测风经纬仪数据处理系统在Microsoft Visual Studio下采用C#编写,注重运行的正确性、可靠性和实用性,坚持结构化、模块化、通用化的设计思想。采用多线程机制的串行通信方式保证了经纬仪数据传输的实时性,按照规范和相关规定编写的算法能快速准确地计算相关数据。该数据处理系统目前已通过鉴定并正式配发各气象台站使用。     

短信服务在用电服务中的应用浅析

“服务”现在已成为现代电力最为重要的课题之一，谁能为用户提供更好的服务，谁就能获得更高的客户满意度，谁就能赢得更多的市场。在我们目前f内服务基础上，如何利用先进的、现代化的通讯手段使我们的服务得以延伸，也是值得我们深思的问题。     

激光云高仪云底高度对比及边界分析

文章通过微分零交叉法云检测技术,应用国防科技大学提供的2019年9—11月激光云高仪南京试验数据,对Vaisala CL51型和JHBL C12型激光云高仪云高观测结果进行统计分析;研究了二者云高边界提取算法,并结合S函数图像对云高差异性进行分析。结果表明：二者同层云高的一致性相关系数高达0.955;云高边界判定条件是影响云底高度绝对误差的主要因素之一。     

基于酿酒废水发酵生产棘孢木霉工艺条件优化及应用研究

在单因素实验的基础上,基于响应面法对酿酒废水(底锅水、黄水)发酵生产棘孢木霉工艺条件进行优化研究,确定基于酿酒废水生产棘孢木霉最佳工艺条件：pH为5.3,接种量为8.0%,发酵时间为3.8 d。在此条件下测得棘孢木霉生物量为6.76×10⁷CFU/mL,与响应面分析模型预测值(6.52×10⁷CFU/mL)接近。优化结果对于酿酒废水资源化利用生产棘孢木霉菌剂具有实际参考价值。进一步对酿酒废水发酵生产棘孢木霉污泥减量应用效果评价,对过程污泥浓度与胞外聚合物变化进行分析,并通过扫描电镜观察,结果表明发酵生产的棘孢木霉对活性污泥有较好的破解减量效果。     

多氯萘(PCNs)类污染物降解技术研究进展

多氯萘(PCNs)是一类具有与二噁英类物质相似结构和毒性的持久性有机污染物,普遍存在于空气、土壤、沉积物、湖泊、河流和生物体中,甚至在偏远的北极地区也监测到其存在。自20世纪70年代以来,在全球范围内已陆续停止了PCNs的生产和使用,目前环境中PCNs的污染主要来自早期和正在使用的包含PCNs和多氯联苯产品的蒸发,还有废弃物燃烧、金属冶炼等热处理过程中的产生和排放。如今,PCNs对环境的污染以及对人体的类二噁英毒性等问题逐渐引起人们的重视,PCNs的相关研究近年来成为环境科学研究领域的一个热点,PCNs的污染防控已成为一些国家和地区环境管理的新任务。本文介绍了环境中PCNs的主要来源和环境归趋,重点介绍了大气、土壤、水环境介质及生物体中PCNs污染水平、分布特征及危害,归纳了现有PCNs的处理研究方法,最后提出了PCNs相关研究领域的发展趋势。     

基于酿酒废水生产热带假丝酵母菌剂发酵工艺条件优化及应用评价

以菌体干物质量为指标,对基于酿酒废水生产热带假丝酵母菌剂发酵工艺条件进行了优化。基于单因素实验,采用响应面法确定了酿酒废水生产热带假丝酵母菌剂最佳发酵工艺条件为：培养pH值5.5,摇瓶装液量45 mL/250 mL,培养时间26 h。在此条件下测得菌体干物质量为3.398 3 g/L,与响应面分析模型预测值3.420 0 g/L接近,优化结果对于酿酒废水资源化利用生产热带假丝酵母菌剂具有实际参考价值。通过将最优条件生产的热带假丝酵母进行污泥减量效果评价,结果表明过程污泥浓度、胞外聚合物含量都有显著下降,扫描电镜观察证实污泥的絮体结构被破坏,基于酿酒废水生产热带假丝酵母具有污泥减量应用前景。