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为了实现对频谱资源最大限度再利用,有效缓解无线频谱资源紧缺的问题,通过分析无线认知网络共享方式下的物理连接和图论模型,建立了具有不同干扰强度频谱分配数学模型,并将此模型转换为以信道干扰系数最小化、次网络效益最大化和主用户最大干扰最小化的多目标优化问题,进而采用多目标改进遗传算法对认知无线网络进行频谱共享方案设计,且对其有效性进行了仿真分析.仿真结果表明,采用所提出的优化算法进行频谱分配与图论K-最大割方法相比,能更好地实现网络效益最大化,同时能减少对主系统的干扰. 相似文献
3.
随着电网规模不断扩大,作为电网的支撑网络,电力通信网络的结构变得更加复杂且脆弱。预先识别和保护电力通信网中的重要节点是降低网络脆弱性的有效方法。为了全面地分析电力通信网中的节点,从网络中节点的局部信息、全局信息以及节点承载的业务重要度量化节点的重要性,提出一种基于多属性决策的电力通信网节点重要性计算方法。该算法首先根据各节点指标计算指标熵值以及指标之间的肯德尔系数,确定指标权重,结合多属性决策方法得到节点指标贴近度,进而得到各节点的实际重要度。最后根据不同节点重要度计算方法,分别攻击小型电力通信网、传统复杂网络、市级电力通信网中的节点,分析对网络指标的影响,证实该方法的合理性。 相似文献
4.
电力通信网中对业务的可靠性保护占用过多的网络资源,通过研究智能电网业务的可靠性要求对网络资源利用率的影响,提出了一种基于区分可靠性保护环的生存性路由算法.在网络单链路失效条件下,以链路代价和链路失效概率为约束条件,通过寻找最小通路代价的保护环,使连接请求建立在满足失效概率要求和最小化通路代价的光通道上.仿真结果表明,所提算法提高了网络资源的利用效率,满足智能电网的可靠性需求,减少了网络资源的占用,性能优于传统方法. 相似文献
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支持多通道传输的光子网格资源并行调度策略 总被引:1,自引:0,他引:1
为满足分布式业务对资源使用灵活性和网络高带宽性的要求,实现高性能光网络,对光子网格体系结构进行了研究,并提出支持多通道传输的光子网格资源并行调度策略. 利用可分负载均衡策略分割数据或执行大文件分片,结合多波长并行预留机制,在应用驱动下按需分配光路资源. 构建光子网格实验平台,以电力分布式潮流数据传输应用为例验证所提策略的有效性. 实验结果表明,在应用驱动下并行调度策略能提供灵活的光网络资源分配,有效提高分布式业务的传输性能及光网络资源利用效率. 相似文献
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随着多域电力通信网络环境的出现,基于约束的跨域保护路径计算变得极其复杂,严重影响电力通信网业务可靠性。通过对路径计算单元(PCE)的研究分析,提出一种基于分层PCE的节点并行资源预留跨域分离路径建立方法(HPCE-PNC)。首先父PCE利用源节点、目的节点和各域边界节点组成的虚拓扑计算一组源节点到目的节点的不相交虚路径对。然后子PCE将经过本域的虚路径段映射为物理路径段,并将链路资源信息发给父PCE。最后父PCE计算出不相交的完整物理路径对集合并选择一个代价最小的不相交路径对分别作为工作路径和备份路径,并对该不相交路径对分配资源,将路径结果发送至各个节点进行并行资源配置。仿真结果显示,该方法具有较高的建路成功率和较短的建路时延。 相似文献