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文中概要阐述了遗传算法的算法实现产生过早收敛的原因,提出了在常规遗传算法中增加对最优个体缓冲的改进算法,延长具有高适应度个体的生存期,进而维持较高的种群多样性,以获得更好的收敛速度和优化解,并对建立缓冲区的一些规则进行了讨论。文中以求解旅行商问题为例,对改进前后的遗传算法的运行情况进行对比分析,结论为改进算法能获得更好的收敛性能。 相似文献
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本文描述了城市地下管线测量数据采集系统设计架构,并对每个设计环节给予在设计中应注意和侧重的技术实现方式.尤其提出利用三维/虚拟现实显示技术更好地提高目测三维空间关系可能存在的问题。该系统已成功应用于实际项目建设中,取得了预期效果。 相似文献
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为了充分利用网格技术分布式、高性能、协同共享的能力,设计了一种基于网格和支持向量机的分布式图像分类器模型,采用网格计算技术,统筹网络运算资源,结合支持向量机在有限样本统计分类中的优势,探索网格技术在图像分类中的应用。以对遥感图像目标物体的特征提取为例,实现基于分布式计算的图像分类过程,基于.net环境的实验结果表明,该模型提高了数据密集型图像分类速度和处理效率。 相似文献
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根据遗传算法理论分析了遗传编程中种群适应度对算法收敛特性的影响,为改善遗传编程的算法收敛特性,提出了通过调节种群适应度进行改善的具体方法。以求证旅行商问题为例,通过统计性实验数据验证了改进后的算法较采用同样局部优化的常规遗传算法具有更好的收敛速度和优化解,并对改进后算法的相关控制参数选择进行了实验分析。结论为改进算法使遗传编程运行期能获得更好的收剑性能,该方法与具体求解问题无关,适用于常规遗传编程。 相似文献
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将多元样本滤波检测与主成分分析结合用于研究岩石-矿化剖面,本方法采用Sobel水平检测滤波和主成分分析(PCA)技术,其原理是:由于地球化学数据存在“野值”或地质体单元之间差异较小,很难有效地用单变量或原始多元样本划分岩石-矿化剖面中的地质体单元,为此,以广西大厂矿田钻孔岩芯样品化学分析数据为例,首先将12种化学元素的样本数据设想构成了一个“虚拟”的垂直面,用Sobel水平检测滤波器进行检测;根据滤波检测后的单元素(变量)波形特征和多元素(多变量)组合特点,划分岩石-矿化剖面中的地质体单元;最后,对指定 地质体单元进行主成分分析,提取原始数据的地质信息,在PCA图解中可以发现原始变量的相互关系,数据点之间的空间特征。 相似文献
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数据挖掘能帮助理解和发现数据中的隐含信息,然而,由于数据的多源性和地理分布性,传统的数据挖掘技术很难适应虚拟组织参与的复杂方案.文章在陈述数据挖掘与网格研究现状的基础上,提出了网格环境下的三层垂直类数据挖掘体系结构,详细介绍了体系中的各种网格服务内容,阐明了服务的横向与纵向组合形式,并针对该体系结构提出了基于Globus的实施设想.该设计为在网格环境中开展数据挖掘提供了新思路,具体实施则有待深入研究. 相似文献
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提出了基于SVM的遥感图像分类方法并构建了分类模型,该方法以唐山1∶50 000 TM局部图为分类数据来源,由用户选择感兴趣的区域,分别提取该区域绿地、公共用地和房屋的图像特征,并以此为训练样本进行训练,采取交叉校验的方法获得SVM的最优惩罚因子C和间隔γ参数进行图像分类。实验结果表明,此分类方法准确率高、稳定快捷,是SVM在遥感图像分类中的一个很好的应用。 相似文献
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旅行商问题优化解之间关系的分析 总被引:1,自引:0,他引:1
旅行商问题是经典的组合优化NP难题之一,学术界一直致力于建立在合理的计算时间内精确或近似求解问题的算法.近似算法常求得的高质量近似优化解与全局最优解之间边交集不为空,建立了两者之间及与全局最优解之间的特定关系,通过数学分析建立量化关系模型,利用实验确立模型中相关参数的先验概率.据此建立的随机TSP裁减过程大幅度裁减问题的求解规模;在求解过程中亦能高概率确定属于全局最优解的边,以提高问题求解效率和质量. 相似文献
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贵州省松桃苗族自治县矿产资源丰富,素有“中国锰都”之称,矿业是松桃县域经济的支柱。但是,松桃的矿业存在着结构欠合理、产业链条短、产品附加值低、技术水平较低、创新能力不强、资源浪费和环境破坏严重等一系列问题。通过企业调研、对比分析和综合研究,对松桃矿产资源型产业发展现状及其存在的问题进行剖析,在循环经济发展理念的指导下,提出了松桃矿业的发展战略和发展模式。按照循环经济的要求设计生态工矿型产业园区、构建网络式产业集群、实施资源节约型和环境友好型发展策略、加强科技支撑的深度开发、以“经济圈”为契机扩大产业集群的区域经济效应,是松桃未来矿业发展的必由之路。 相似文献