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介绍了综合运用NOAA AVHRR和Landsat TM数据进行多年水稻种植面积监测的一种方法,以湖北省为例,首先运用Landsat TM数据计算了该省1992年的水稻种植面积;接着运用1992年和1994年的NOAA AVHRR数据分别计算这两年的水稻像元数,以这两年水稻像元数的变化来反映水稻种植面积的变化;最后运用线性模型,估算1994年的水稻种植面积。所得的1994年水稻种植面积与湖北省农调队资料相比精度为84.5%。运用同样的方法估算1995年该省的水稻种植面积,精度达90%以上。 相似文献
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农情参数是指反映作物生长过程及其产出的状态指标,关键农情参数主要包括作物长势、单产、物候和旱情等,可用于指导农田的生产管理。遥感是关键农情参数获取的有效手段,然而目前农情参数的遥感监测大多停留在大尺度、宏观监测的层面上,由于缺乏高时空分辨率、高准确度、低成本的农田信息获取技术,业务化的农田尺度农情参数获取受到了诸多因素的制约与限制。导致难以为农田生产管理提供及时的信息支持,这已经影响到精准耕作的发展与应用。文章在总结目前长势、单产、物候和旱情等几个主要农情参数遥感监测研究进展的基础上,分析了这些技术在农田尺度应用的瓶颈,并从新数据源和农情参数监测新模型两个角度出发,对农田尺度农情参数的获取进行了展望。 相似文献
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一、前言早在1913年,意大利人把照相机绑在气球上,成功地摄得第一张地面照片,这标志着遥感技术的开始,但受技术条件的限制,随后的发展是比较缓慢的。到了本世纪三十年代,由于受美国国土普查和第二次世界大战的推动,遥感技术得到了极大的发展,尤其是在图象判读技术方面。然而,直到70年代,遥感技术的开发项目都带有研究性 相似文献
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文章以密云水库上游水土保持监测系统工程为背景,说明了监测系统信息平台的设计过程和实现方式。信息平台采用数据库技术,基于Oracle和ArcSDE构建了三层服务结构的数据库体系;采用数据库、参数库与模型库分开管理的方式,实现了海量多元数据的集成存储与管理。数据库中数据类型包括矢量、栅格、影像等空间数据及多媒体、文本、数值等非空间数据。其中重点就数据库逻辑结构、数据物理存储和数据组织管理方案,以及数据库物理结构设计等内容进行了说明,同时也说明了信息平台在实际业务中的应用。 相似文献
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在水土保持监测系统信息平台实现参数库、模型库与数据库分开管理、空间数据与非空间数据集成存储于关系型数据库中的基础上,为了避免数据更新不及时或不完备而造成数据信息过时,导致信息平台变成死库,需要信息平台更新维护系统。基于这一目标,文章集中探讨了信息平台管理维护系统的结构、功能、实现方法和关键技术。其中系统结构在信息平台服务结构基础上采用C/S模式;开发平台采用ArcGIS桌面产品,以对象COM组件技术ArcObjects为平台、MicroSoftVisualBasic为开发环境,进行二次开发。从而集后台数据库和前端数据管理、更新维护于一体而实现了水土保持监测系统信息平台,也为水土保持监测系统成功运行奠定了坚实的基础。 相似文献
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