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随着中国土地整理工作的深入开展,越来越多的社会资本参与其中。基于全寿命周期理论,从项目投入、过程、产出、效益的流程逻辑出发,综合考虑行为绩效与结果绩效选取评价指标。据此进行指标筛选及指标权重分析,建立PPP 模式下土地整理项目绩效评价指标体系。基于物元分析法综合利用定性和定量方式描述评价对象的特性,运用物元分析法构建PPP 模式下土地整理项目的绩效评价模型。以江苏省某项目为案例,运用评价模型进行分析,最终项目评价等级为良好,各指标评级也通过关联度确定,为推广PPP 模式服务于土地整理工作提供参考。 相似文献
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以丙烯酰胺(AM)与甲基丙烯酰胺丙基三甲基氯化铵(MAPTAC)为共聚单体,通过紫外光引发聚合法制备阳离子聚丙烯酰胺絮凝剂P(AM-MAPTAC)。通过红外光谱(IR)与差热热重分析(TG/DSC)分别对P(AM-MAPTAC)进行结构表征与热稳定性分析,并采用响应曲面法得到优化制备条件:反应体系pH为4.75,引发剂v-044质量分数为0.07%,EDTA-2Na质量分数为0.20%,n(MATPAC)/n(AM)为0.33,光照时间为60 min。在优化条件下制备P(AM-MAPTAC)絮凝剂,特性粘度可达14.72 dL/g,通过污泥脱水实验可验证该特性粘度下的污泥脱水效果最好,滤饼含水率(FCMC)达70%,污泥比阻(SRF)达6.94×1012m/kg,上清液剩余浊度达9.70 NTU,污泥脱水效果优于市售常用絮凝剂。 相似文献
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以丙烯酰胺(AM)与甲基丙烯酰胺丙基三甲基氯化铵(MAPTAC)为共聚单体,通过紫外光引发聚合法制备阳离子聚丙烯酰胺絮凝剂P(AM-MAPTAC)。通过红外光谱(IR)与差热热重分析(TG/DSC)分别对P(AM-MAPTAC)进行结构表征与热稳定性分析,并采用响应曲面法得到优化制备条件:反应体系pH为4.75,引发剂v-044质量分数为0.07%,EDTA-2Na质量分数为0.20%,n(MATPAC)/n(AM)为0.33,光照时间为60min。在优化条件下制备P(AM-MAPTAC)絮凝剂,特性粘度可达14.72dL/g,通过污泥脱水实验可验证该特性粘度下的污泥脱水效果最好,滤饼含水率(FCMC)达70%,污泥比阻(SRF)达6.94×10~(12)m/kg,上清液剩余浊度达9.70NTU,污泥脱水效果优于市售常用絮凝剂。 相似文献
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局部关注支持向量机算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对训练数据集的不均衡性这一问题,结合采样方法和集成方法,提出一种集成支持向量机分类算法。该算法首先对不均衡的训练集进行非监督聚类;然后依靠其底层的局部关注支持向量机进行数据集局部划分,以精确把控数据集间的局部特征;最后通过顶层支持向量机进行分类预测。在UCI数据集上的评测结果显示,该算法与当前流行的算法(如基于采样的核化少数类过采样技术(K-SMOTE)、基于集成的梯度提升决策树(GTB)和代价敏感集成算法(AdaCost)等)相比,分类效果有明显提升,能在一定程度上解决数据集的不均衡问题。 相似文献
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