基于教室舒适性的送风参数寻优及感染风险分析

针对当前部分教学楼教室无法满足人体热舒适要求和教室内人员分布较为密集,若存在感染者其感染风险未知等问题,采用计算流体力学软件(CFD)模拟了不同工况的送风参数下(改变送风速度、送风角度)教室内的气流组织及热舒适性,应用熵权法对热舒适指标PMV和吹风不满意率DR进行赋权,应用多目标优化TOPSIS法对不同工况进行排序,得出在送风温度为18℃下的最佳送风参数组合为：送风速度为1 m/s,送风角度为60°。该工况下工作区热舒适指标PMV和吹风不满意率DR平均值为0.827和0.326,并针对此工况运用改进的感染风险模型进行感染风险预测,发现感染者呼出的飞沫大部分聚集在教室左侧区域,故此区域内感染风险较高。     

疫情下不同通风方式数值模拟分析对比

针对当前部分办公室无法满足人体舒适性要求及室内人员分布密集,其感染风险未知等问题,本文采用计算流体力学(CFD)模拟了混合通风、置换通风和层式通风条件下浙江某高校办公室内的气流组织,并使用改进的Wells-Riley模型将CO₂作为污染物浓度变量预测了三种通风方式下空间中污染物浓度的致病性感染概率,为疫情防控下室内通风方式的选择提供一定的参考。模拟结果表明：置换通风条件下室内温度场分层明显;三种通风条件下都不会对人员产生不舒适的吹风感;三种通风方式只有置换通风条件下室内CO₂浓度含量达到1 000 PPM以下,感染概率低于其他两种,明显置换通风方式优于其他两种通风方式。