基于退避机制的有向无线传感器网络路由协议

针对有向带状无线传感器网络中,节点能量受限导致网络存活时间难以保证的问题,提出一种基于时间退避机制与能量效率的地理路由协议(GRBE).以单位能耗传递数据包的有效距离,作为选择下一跳节点的标准,在建立带状网络模型基础上,通过基于时间退避机制选取下游节点,减少了上游节点与下游节点间不必要的通讯和数据传输能量消耗.经模拟对比仿真,新路由协议GRBE网络寿命分别是GEAR的1.96倍、OFEB的1.31倍.     

WSN铀尾矿库核污染监测GAF交圆改进型路由

在对铀尾矿库进行监测时,无线传感器优于传统的有线布置,但由于能量受限,在路由传输中必须高效地使用能量。该文在分析LEACH和GAF算法的基础上,提出了一种基于GAF交圆结构的改进型路由算法（IC-GAF）。利用节点地理位置信息与相交圆的结构模型来划分虚拟圆,在虚拟圆内根据剩余能量和节点与中心的距离来选举簇头,簇头从下一接收簇头或中转节点中选择最优的下一跳节点传输数据,最终将数据传输到基站。仿真表明,IC-GAF能有效的降低节点能耗,延长网络寿命。     

爆炸碎片撞击下受保护层防护的储罐易损性规律分析

储罐保护层是降低化工园区爆炸碎片多米诺效应事故风险的一类关键安全屏障技术。为探讨不同规格的保护层对爆炸碎片引发储罐失效概率的降低程度,建立化工储罐在铝（Al）及超高分子量聚乙烯（ultra-high molecular weight polyethylene,UHMWPE）纤维保护层防护条件下的极限状态方程与破坏失效概率模型,并用Monte-Carlo模拟方法绘制目标储罐受爆炸碎片撞击的易损性曲线,分析不同厚度、材料、层数及耦合方式的保护层对爆炸碎片事故破坏效应的影响规律。结果表明：两种材料的保护层均能显著降低目标储罐受爆炸碎片撞击的破坏失效概率,降低程度均在80%以上;保护层厚度是影响其降低程度的关键因素,在铝质保护层防护下储罐易损性对厚度变化的敏感性大于UHMWPE纤维保护层;对于总厚度相同的铝质保护层,随层数的增加,储罐破坏失效概率逐渐降低;两种材料耦合的多层保护层对储罐失效概率的降低程度大于多层铝质保护层。研究对实际工况中储罐保护层的合理选材与结构设计具有重要参考意义,并可有效提升化工设备韧性。     

农房配套建筑材料的发展方向探讨

一、八十年代农房建设与农房建材发展情况 (一)八十年代农房建设的发展过程党的十一届三中全会以后,随着农村经济改革和农、副、工业的迅速发展,广大农村出现了建设新农房的热潮,并逐步形成农房建设持续稳定发展的新局面。在整个八十年代,全国共建造新农房65亿m~2以上,平均年建农房面积为6.5亿m~2。在1980年,国家统计局抽样测标的人均农房面积为8.4m~2;到1990年,人均农房面积已超过18m~2,翻了一番以上。综观八十年代全国农村建房的过程,大体上可以划分为三个阶段: 第一阶段,这是农房建设的起步阶段。在八十年代初,广大农民为解决农村“住房难”而建造新房。当时的建房标准很低,其中90％左右是单层农房,平均造价为每m~230～50元,其结构形式主要是低档的砖瓦房,有的还是简易的土草房。     

基于灰色预测与演化博弈铀尾矿库无线传感网络路由算法

针对现有的分簇路由无法平衡成簇合理性和信道质量,造成网络负载不均和部分簇成员射频能量浪费的问题,结合铀尾矿库监测环境,提出一种多簇头选择的路由算法（MHSR）。首先建立铀尾矿库监测模型,采用灰色预测法得出放射性核素迁移规律,确定sink节点位置;然后基于各节点之间的演化博弈理论确定成簇机制,均衡网络负载;并通过信道评级,减小部分信道射频功率,以延长网络寿命。仿真结果表明：MHSR与CCREG、CMIMO相比,在不同的网络大小及节点密度条件下,显著地延长了网络生存周期。     

基于无偏灰色马尔科夫预测WSN数据融合算法

为了降低无线传感器网络节点的能量消耗,延长网络工作时间,提出基于无偏马尔科夫链预测的井下数据融合算法.该算法考虑矿井下监测数据的时间相关性,通过无偏灰色马尔科夫链预测模型,利用以往的数据对未来的数据进行预测,并设置阈值来判断是否需要上传数据,减少数据上传量,从而减少整个网络传输数据的能量消耗,延长网络寿命.仿真结果表明随着阈值的增加,上传的数据比率越小,网络的能量消耗更少,网络的寿命得到有效的延长.     

化工园区多Agent协同应急智能决策体系

在应急响应不同阶段中,化工园区路网均处于应急救援与应急疏散等多种智能体（Agent）同步异构的活动状态,仅考虑单Agent在特定阶段的应急决策,难以为园区应急响应提供全方位支持。为探究园区应急响应全过程中各Agent的决策模型及其信息协同关系,本文基于混合式多Agent系统思想构建化工园区多Agent协同应急智能决策体系。首先,对应急响应4个等级进行改进,提出混合式智能决策体系框架;其次,对化工园区多Agent应急决策时空变化关系进行了分析,将园区多Agent应急响应全过程分为园区企业内部应急响应、园区内部应急响应、园区内外协同应急响应3个阶段;最后,基于混合式多Agent系统（MAS）与协同理论,构建基于三层应急智能决策模型的化工园区多Agent信息共享关系与协同模式,所提出的化工园区混合式三层多Agent应急响应全过程智能决策体系能够为化工园区应急决策提供重要的理论基础和技术支持。     

WSN中事件驱动与信任分配加权的层次数据融合

针对WSN监测突发事件及节点能量受限问题,提出了一种基于事件驱动与信任度分配加权的层次数据融合算法(EDBA).通过设置监测阈值,仅在事件发生时,相关部分节点才进入高频次数据采集和传输的兴奋状态,其他情况节点处于低频次采集(或传输)的抑制(或活动)状态,采用证据理论及信任分配函数对网络监测数据进行多层次融合,以减少监测数据传输量.仿真表明,在通常情况下,EDBA算法能耗分别是EBPDF、LEACH的50%和21%,有效地降低了网络能耗.     

无线传感器网络自适应预测加权数据融合算法

为提高无线传感器网络监测系统的可靠性及寿命,提出了一种基于分簇的自适应的预测加权数据融合(AFWDF)算法.AFWDF算法依据数据在时间上的相关性,建立预测模型.源节点与簇头利用前期监测数据的变化态势自适应调整预测模型参数对后期数据进行预测,源节点通过预测值与测量值比较提取特征值和剔除异常值,簇头根据特征值和预测值还原监测值,并计算监测值可信度和权重进行加权数据融合.通过性能分析及仿真,得出AFWDF可靠性较高,且在模拟环境下网络寿命周期比SAEMDA和BPNDA算法提高了15％左右.