基于3D scSE-UNet的肝脏CT图像半监督学习分割方法

针对分割神经网络需要大量的高质量标签但较难获取的问题,提出基于3D scSE-UNet的半监督学习分割方法. 该方法使用自训练的半监督学习框架,将包含改进的并行空间/特征通道压缩和激励模块（scSE-block+）的3D scSE-UNet作为分割网络. scSE-block+可以从图像空间和特征通道2个方面自动学习图像的有效特征,抑制无用冗余特征,更好地保留图像边缘信息. 在自训练过程中加入全连接条件随机场,对分割网络产生的伪标签进行边缘细化,提升伪标签的精确度. 在LiTS17 Challenge和SLIVER07数据集上验证所提出方法的有效性. 当有标签图像占训练集总图像的30%时,所提方法的Dice相似系数(dice score)为0.941. 结果表明,所提出的半监督学习分割方法可以在仅使用少量标注数据的情况下,取得与全监督分割方法相当的分割效果,有效减轻肝脏CT图像分割对专家标注数据的依赖.     

基于机器学习的肺部CT图像非刚性配准误差预测方法

配准误差评估通常由人工完成,耗时费力;常用的Dice测度只关注组织边缘的配准误差,难以评估组织内部配准结果。针对以上问题,提出一种基于机器学习的肺部CT图像非刚性配准误差预测方法(PREML)。该方法首先构建形变场统计特征、形变场物理保真度特征和图像相似性特征三类特征,然后通过池化方法扩充特征数量,最后使用随机森林回归方法预测非刚性配准误差,并且使用自适应随机扰动方法模拟肺部配准误差空间分布,进一步提升形变场统计特征的配准误差表征能力。在三个肺部CT图像数据集上进行训练与测试,其配准误差预测结果与金标准之间的平均绝对差异为1.245±2.500 mm,预测性能优于基线方法。结果表明,PREML方法具有预测精度高、鲁棒性强的特点,可提升配准算法在临床应用的有效性和安全性。     

感性工学在护理床护栏设计中的应用研究

目的进行感性工学在护理床设计中的应用研究。方法运用语意差分法将用户对护理床的感性意象从形、色和质3个方面分解量化,建立由10对意象形容词及10个样本图片组成的语意空间。使用里特量七级语意差分问卷进行调查,运用主成分分析法进行降维。以护理床护栏为例,使用数量化理论I建立感性意象和设计元素之间的映射关系,指导新产品开发。结论依据感性工学理论设计的新护栏较好地匹配了用户需求,感性工学的应用可以为护理床的设计提供一种新的思路,有助于企业和设计师确定产品开发方向,具有一定的实用和推广价值。     

基于安全域和可信基的网络容侵系统模型

为保护大的服务器群组。继防火墙和入侵检测技术之后．容侵技术成为网络安全发展的一个新方向。本文在对计算机系统资源进行划分的基础上提出了基于安全域和可信基的网络容侵系统模型。     

一种基于颜色和几何特征的人脸检测方法

该文提出了一种有效的人脸定位方法。通过局部自适应门限提取图像边缘,用几何规则和颜色特征筛选出候选眼睛块,使用遗传算法将这些眼睛块配对验证,适应度函数采用一个新颖的眼睛及脸颊区域的灰度投影及肤色信息定义。该方法可以实现多尺度、多角度的正面人脸检测,实验结果令人满意。     

美国陆军航天发展及启示

从20世纪40年代起,美国陆军航天经历了曲折的历程,取得了很大的发展。为推动新世纪美国陆军转型,陆军航天被赋予新的任务。阐述了美国陆军航天发展的历程,分析了美国陆军航天在转型时期的任务、面临的挑战和采取的措施,并提出几点启示。     

有机晶体对聚氨酯PTC效应的影响

采用炭黑为导电粒子，双组分聚氨酯为基体，并添加有机晶体，制备具有强PTC强度的非晶聚合物PTC涂料。研究表明在聚氨酯／炭黑中加入有机酸晶体，在晶体熔点附近可产生明显的PTC效应，而在涂料中加入2种有机盐晶体，无明显的PTC效应。加入有机酸晶体时，涂料电阻率随晶体含量增加略有降低，并且PTC强度随晶体含量增加而增加，最大PTC强度可达到2个数量级。     

爱心助学银行发展前景研究--基于粤西地区调查数据

本文阐述了爱心助学银行这一非盈利性组织的概念、特点及现实意义,并把爱心助学银行与国家助学贷款进行针对性的比较,分析其发展的优点,进而对爱心助学银行面临的机遇与挑战进行研究,再从爱心助学银行的资源保证、市场需求、财务风险和法律风险四个方面来分析它的可行性,最后认为爱心助学银行是一个发展前景良好的公益教育项目。     

初始聚类中心优化的k-means算法

传统的k-means算法对初始聚类中心敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动。为消除这种敏感性,提出一种优化初始聚类中心的方法,此方法计算每个数据对象所在区域的密度,选择相互距离最远的k个处于高密度区域的点作为初始聚类中心。实验表明改进后的k-means算法能产生质量较高的聚类结果,并且消除了对初始输入的敏感性。     

多孔PZT95/5铁电陶瓷的机械性能和铁电性能研究

采用添加造孔剂的方法制备多孔锆钛酸铅(PZT95/5)铁电陶瓷, 研究了孔结构包括孔隙率、孔径及孔形状对多孔PZT95/5陶瓷机械性能和电性能的影响及机理, 并揭示多孔PZT95/5陶瓷微观结构、机械性能和铁电性能的内在联系。研究表明: 孔隙率的增加降低了多孔PZT95/5陶瓷的声阻抗, 改善了陶瓷与封装材料的声阻抗匹配. 孔隙率增加, 多孔PZT95/5陶瓷的屈服应力和剩余极化强度降低, 矫顽场强增大。孔结构对多孔PZT95/5陶瓷屈服应力的影响可由应力集中理论解释; 多孔PZT95/5陶瓷剩余极化强度随孔结构的变化可用内应力结合空间电荷理论加以解释。