CMOS环形振荡器相位噪声仿真分析

通过分析环形振荡器的一阶线性模型,得到环形振荡器相位噪声的功率谱的近似表达式.为了分析相位噪声的时域特征,引进谱综合法,并利用快速傅立叶变换(FFT),求出了相位噪声的时域采样信号.并进一步分析了相位噪声的采样信号的自相关序列,发现相位噪声是一个长记忆过程,具有非平稳的特征.采用Yule-Walker功率谱估计法,分析了相位噪声的采样信号的功率谱密度,其仿真结果进一步验证了理论分析结果.     

微加速度计中Sigma Delta调制与 脉冲编码调制的对比分析

对Sigma Delta调制与脉冲编码调制进行对比,研究了Sigma Delta调制与脉冲编码调制的优缺点。建立了微加速度计中两位输出的Sigma Delta调制和两位输出的脉冲编码调制的仿真系统。然后,对比使用这两种调制方式的微加速度计的加速度信号,并分析在两种不同调制方式下的输出信号波形的差别。最后,利用周期图法得到了两种调制信号的功率谱密度图,发现在低频段脉冲编码调制信号的量化噪声比Sigma Delta调制信号大很多;而在高频段,两种调制方式信号的量化噪声一样严重。仿真结果表明,尽管Sigma Delta调制系统比脉冲编码调制系统更加复杂,但是Sigma Delta调制得到的信噪比要比脉冲编码调制得到的信噪比高出20 dB。     

Sigma-Delta微加速度计改进型梳状滤波器的设计

为了改善Sigma-Delta微加速度计中梳状滤波器的性能,提高输出信号的信噪比,通过调整梳状滤波器的零点位置,可以得到改进型的梳状滤波器.研究表明,改进型梳状滤波器在不同的零点位置,表现出不同的量化噪声过滤性能.于是,利用遗传算法可以快速的求出输出量化噪声最小时的零点位置最优值.并通过对比四阶梳状滤波器和改进型梳状滤波器的幅频特性,发现改进型梳状滤波器在折叠区域有着更快速的截止性能,因此这种改进型梳状滤波器比经典型梳状滤波器有着更好的量化噪声过滤性能.     

时钟抖动下加速度测量值的数值双积分误差(英文)

采用蒙特卡洛分析法,对由于时钟抖动造成的加速度计定位误差进行了系统的分析.仿真结果表明,在存在时钟抖动的情况下,加速度测量值是渐近服从高斯分布的,这个结果与理论分析相吻合.对积分距离的方差与时钟抖动之间的关系进行了分析,理论及仿真分析结果都表明了噪声的数值双积分的积分误差与时钟抖动的大小成正比.当输入一个幅值为1g,周期为1 s的正弦波加速度信号时,1 s后数值双积分的积分误差与时钟抖动的比例系数为0.261 1.     

基于循环神经网络的目标转弯机动类型识别

对战斗机等空中目标机动类型进行识别是掌握其战术意图的重要依据。为了更好地识别对方战机的机动类型,提升作战能力,本文主要研究空中高速运动目标（如战斗机）的机动类型识别,针对传统的机动类型识别算法的识别准确率不高的问题,将循环神经网络运用在机动类型的识别上,利用Bi-LSTM、LSTM、RNN和GRU循环神经网络识别转弯机动类型。实验结果表明,循环神经网络能够高效识别目标的转弯机动类型,Bi-LSTM的识别准确率达到了98.85%。     

高层建筑逆作法施工技术的应用探究

我国的土地资源有限,能够用来进行施工建筑的土地面积一直受到控制,所以建筑土地资源越来越紧张。针对这问题,高层建筑逐渐走进人们的视野,国家也出台了相关政策促进高层建筑的发展。高层建筑能够在很大程度上节约建筑土地资源,但是因为其技术上的问题,在实际的施工中经常会出现问题。逆作法施工技术的应用有效解决了这一问题,它能保证高层建筑的实用性和安全性。本文介绍了这一技术的工作原理和大体分类,着重分析该技术在高层建筑施工中的具体应用。     

基于低雷诺数理论的电泳芯片微管道电渗流仿真

电泳芯片作为典型的低雷诺数、低体积流速的微流体器件,电渗流作为非常重要的物理现象,其大小直接影响分离情况和分析结果的精密度和准确度.基于低雷诺数理论建立电泳芯片微管道内电渗流的数学模型,利用有限差分法进行求解.当德拜长度为5nm时,不同Zeta电势下下,微管道内电渗流的流动情况为塞状流,电渗流的最大速度随着Zeta电势的增加而线性增加;当Zeta电势为-100mV,不同德拜长度下,电渗势沿壁面的法线方向呈指数级衰减.在不同的德拜长度下,电渗流的速度分布几乎一样,且当德拜长度改变时,电渗流的最大速度不变.     

基于异构计算平台的卷积神经网络加速器的设计

卷积神经网络在运算过程中存在计算量过大、存储资源消耗高等问题，使其难以在嵌入式设备上进行部署。针对此问题，本文提出一种在多核异构平台ZYNQ7020上对目标检测网络YOLO-FASTEST前向推理的方案。首先本文设计了一种输出特征复用的运算模式，提高了片上多层流水的运算效率。然后本文采用双缓存乒乓传输的方式，使得数据传输时间掩盖计算时间。为了降低硬件资源开销，本文将网络模型的精度由浮点数量化为16位的定点数，将批量归一化层与卷积层进一步融合。最后本文对加速器的资源消耗与各模块的设计参数进行建模分析。实验结果表明，该方案在ZYNQ7020平台上获得了13.5GFLOPS的计算性能，功耗仅为2.56W。同时能耗比是ARM-A9 CPU的48倍、GTX1050ti GPU的20倍。     

基于遗传算法的直接甲醇燃料电池的数学模型及优化设计

微型直接甲醇燃料电池由于具有系统结构简单、体积小、环境友好、燃料比能量高及便于携带与储存等优点,在便携式电源,如手机、笔记本电脑等上展示出良好的应用前景。研究DMFC的数学模型可以深入了解DMFC中物质的传递过程和电化学机理,为寻找DMFC性能的最优化工作条件提供理论依据。主要依据微型直接甲醇燃料电池中物质传递的基本原理及电化学动力学机理,建立微型直接甲醇燃料电池的一维数学模型,利用遗传算法对其进行优化设计。仿真结果显示当阳极甲醇浓度为2.32mol/L,阴极氧气浓度为0.06mol/L,电流密度为545.67mA/cm2,DMFC的功率密度达到最大值为71.5mW/cm2。