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网络舆情分析中需要处理大量时效性较强的文本数据流. 针对在线时效性较强的文本数据流, 提出基于LDA (Latent Dirichlet allocation)的双通道在线主题演化模型(Bi-path evolution online-LDA, BPE-OLDA), 在下一时间片生成文本时考虑文本的内容遗传和强度遗传, 很好地模拟了人在生成时效性较强的文本时的特征. 估算模型参数时对 Gibbs 采样算法进行了简化, 实验证明, 使用简化后的在线 Gibbs 重采样算法, BPE-OLDA 模型在提取时效性较强的文本数据流的主题方面具有明显的效果. 相似文献
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有专家统计每节约1度电相当于减排0.997千克二氧化碳,每降低1千克标准煤相当于减排二氧化碳2.493千克。作为肩负节能减排重任的大型石油化工企业,大庆炼化公司视节能为增效的轴心,取得了显著的经济效益和社会效益。截止2009年底,该公司能耗减少了5万吨标准煤,在节约能源的同时,为国家贡献了12.46万吨二氧化碳减排量。 相似文献
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