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针对安检通道中人工检测违禁物品导致效率低的问题,提出一种基于全卷积网络改进的X光图像违禁物品检测方法.采用单阶段检测算法提高计算速度和简化模型,实现无锚框情况下的逐像素检测;构建双向特征金字塔进行多尺度融合,一定程度上解决物品重叠的问题并降低漏检率;改进损失函数实现高效的模型训练,减少内存占用和低质量的计算.实验结果表明,所提算法能够在民航安检应用中实现准确、高效的智能X光图像中违禁物品的检测. 相似文献
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目的 确定适宜李果实的最佳贮藏温度,明确不同低温贮藏对李果实生理特性和品质的影响。方法 以“国峰7号”李果实为试材,通过对不同贮藏温度(?2±0.5)、(?1±0.5)、(0±0.5)、(1±0.5)、(2±0.5)℃下果实品质和生理特性进行研究。结果 在(0±0.5)℃下贮藏可显著抑制“国峰7号”李果实的硬度、可滴定酸(Titrable Acid,TA)、总酚及类黄酮含量的下降,维持果皮色泽,抑制呼吸强度及减小乙烯释放高峰的峰值,并能将果实可溶性固形物(Soluble Solid Content,SSC)含量维持在较高的水平。同时能延缓“国峰7号”李果实花青素、相对膜透性、超氧阴离子(O2?)及过氧化氢(H2O2)含量升高的时间,延缓李果实采后的成熟与衰老进程。此外,该温度能够推迟多酚氧化酶(Polyphenol Oxidase,PPO)、过氧化物酶(Peroxidase,POD)以及超氧化物歧化酶(Superoxide Dismutase,SOD)活性高峰的出现,以提升其抗氧化能力,控制采后贮藏期间果品品质的降低。结论 在贮藏温度(0±0.5)℃内能够有效延长李果实贮藏保鲜期并维持果实品质。 相似文献
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通用场景文本检测被广泛应用于地图导航、无人驾驶等多个领域。场景文本方向各异且形状复杂多变,使得文本检测难度大。针对这一问题,提出一种高阶图卷积推理网络。以文本检测框架DRRG为基础,设计高阶图方案,提出高阶图卷积推理网络,扩展了推理范围,有效组合高阶邻居提供的辅助信息。改进一阶邻居的设置,降低无关组件的干扰,提高了反向传播和组件链接的效率。引入SE聚合模块为每个节点独立且自适应地生成聚合方案,进一步提高了对高阶信息的利用率。实验结果表明,改进后的网络在Total-Text、CTW-1500和ICDAR2015数据集上的平均精度(F1)分别提升了1.4、1.05和1.26个百分点。 相似文献
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